Combined deep learning and radiomics in pretreatment radiation esophagitis prediction for patients with esophageal cancer underwent volumetric modulated arc therapy

食管癌 医学 无线电技术 食管炎 放射治疗 弧(几何) 计算机断层摄影术 核医学 内科学 放射科 癌症 回流 疾病 几何学 数学
作者
Congying Xie,Xianwen Yu,Ninghang Tan,Jicheng Zhang,Wanyu Su,Weihua Ni,Chenyu Li,Zeshuo Zhao,Ziqing Xiang,Li Shao,Heng Li,Jian Wu,Z. Alexander Cao,Juebin Jin,Xiance Jin
出处
期刊:Radiotherapy and Oncology [Elsevier]
卷期号:199: 110438-110438
标识
DOI:10.1016/j.radonc.2024.110438
摘要

To develop a combined radiomics and deep learning (DL) model in predicting radiation esophagitis (RE) of a grade ≥ 2 for patients with esophageal cancer (EC) underwent volumetric modulated arc therapy (VMAT) based on computed tomography (CT) and radiation dose (RD) distribution images.
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