已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Can innovative pilot city policies improve the allocation level of innovation factors? – Evidence from China

中国 内生性 稳健性(进化) 质量(理念) 业务 经济 经济增长 产业组织 政治学 生物化学 基因 认识论 哲学 计量经济学 化学 法学
作者
Ye Xu,Zhi-Chao Wang,Changqi Tao
出处
期刊:Technological Forecasting and Social Change [Elsevier BV]
卷期号:200: 123135-123135 被引量:17
标识
DOI:10.1016/j.techfore.2023.123135
摘要

Improving the level of innovation factor allocation is an important route to achieve high-quality economic development in China and has received much attention from scholars. As a policy system to change the old and new dynamics of innovation, the impact of innovation pilot cities on the allocation of innovation factors is of great importance. Using a sample of 254 prefecture-level cities in China from 2006 to 2019, this paper empirically analyses the impact of innovative pilot city policies on the allocation of innovation factors and their paths of action using a multi-temporal double-difference model. The study finds that the innovative pilot city policy significantly improved the level of innovation factor allocation, and this result held true after considering a series of robustness tests and endogeneity tests. Mechanistic tests show that the innovation pilot city policy has an impact on the allocation of innovation factors through the factor mobility effect and the innovation environment effect. Heterogeneity test shows that the influence of innovation pilot city policies on innovation factor allocation is greater in cities with higher administrative levels and better geographical locations. The economic consequences show that the innovation pilot city policy can significantly promote high-quality regional economic development. This study provides useful lessons for giving full play to the innovation-driven policy's innovation factor allocation effect, thereby enhancing China's high-quality economic development.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Kiki完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
Owen应助天玄采纳,获得10
2秒前
充电宝应助天玄采纳,获得10
2秒前
英俊的铭应助天玄采纳,获得10
2秒前
CHL完成签到 ,获得积分0
2秒前
北觅完成签到 ,获得积分10
4秒前
结实的涵柏完成签到 ,获得积分10
5秒前
Ehgnix完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
7秒前
YOLO完成签到 ,获得积分10
8秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
9秒前
科研通AI5应助没有蛀牙采纳,获得30
10秒前
朴实凡柔发布了新的文献求助10
11秒前
江城一霸完成签到,获得积分10
11秒前
可爱的函函应助galaxy采纳,获得10
13秒前
Siliang完成签到,获得积分10
14秒前
尊敬的左蓝完成签到,获得积分20
15秒前
材料摆渡人完成签到 ,获得积分10
15秒前
Suraim完成签到,获得积分10
16秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
16秒前
HH完成签到 ,获得积分10
17秒前
CaoJing完成签到 ,获得积分10
18秒前
General完成签到 ,获得积分10
18秒前
光能使者完成签到,获得积分10
19秒前
七熵完成签到 ,获得积分10
20秒前
保持理智完成签到,获得积分10
20秒前
想游泳的鹰完成签到,获得积分10
23秒前
hyliang完成签到,获得积分10
24秒前
HMG1COA完成签到 ,获得积分10
25秒前
阳光的羊完成签到,获得积分10
28秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
29秒前
Linux2000Pro完成签到,获得积分10
33秒前
yuaner完成签到,获得积分10
34秒前
Rana完成签到 ,获得积分10
35秒前
YJR完成签到,获得积分20
36秒前
hua完成签到 ,获得积分10
37秒前
40秒前
Calyn完成签到 ,获得积分10
41秒前
高分求助中
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Neuromuscular and Electrodiagnostic Medicine Board Review 1000
Statistical Methods for the Social Sciences, Global Edition, 6th edition 600
こんなに痛いのにどうして「なんでもない」と医者にいわれてしまうのでしょうか 510
ALUMINUM STANDARDS AND DATA 500
Walter Gilbert: Selected Works 500
岡本唐貴自伝的回想画集 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3666277
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3225351
关于积分的说明 9762617
捐赠科研通 2935243
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1607522
邀请新用户注册赠送积分活动 759242
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 735185