The Impact of Platform Protection Insurance on Buyers and Sellers in the Sharing Economy: A Natural Experiment

共享经济 业务 利用 背景(考古学) 收入 声誉 自然实验 多样性(控制论) 产品(数学) 营销 公司治理 产业组织 财务 计算机科学 计算机安全 古生物学 社会科学 统计 几何学 数学 社会学 万维网 生物 人工智能
作者
Xueming Luo,Siliang Tong,Zhijie Lin,Cheng Zhang
出处
期刊:Journal of Marketing [SAGE Publishing]
卷期号:85 (2): 50-69 被引量:61
标识
DOI:10.1177/0022242920962510
摘要

The sharing economy has radically reshaped marketing thought and practice, and research has yet to examine whether and how platform-level buyer protection insurance (PPI) affects buyers and sellers in this economy. The authors exploit a natural experiment involving an unexpected system glitch during a PPI launch and estimate difference-in-differences models using over 5.4 million data points from a food sharing platform. Results suggest that PPI significantly increases buyer spending and seller revenue, affirming the benefits of this platform-level insurance in the sharing economy. The authors also uncover multifaceted buyer-side and seller-side responses that enable such benefits. PPI increases buyer spending by boosting product orders and variety-seeking behavior. Furthermore, it enhances seller revenue by increasing customer retention and acquisition. This work contributes to the literature by (1) putting a spotlight on the topic of PPI, a platform governance policy that reduces consumer risks and improves the efficacy of sharing platforms; (2) accounting for how PPI alters buyer and seller behaviors on a platform; (3) addressing what types of buyers and sellers benefit more or less from PPI; and (4) offering guidance for managers to improve platform reputation, marketplace efficiency, and consumer welfare in the context of the sharing economy.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
丰富的大地完成签到,获得积分10
1秒前
小蘑菇应助JACK采纳,获得10
1秒前
粗犷的谷秋完成签到 ,获得积分10
1秒前
阳佟天川完成签到,获得积分10
2秒前
小詹完成签到,获得积分10
3秒前
缓慢的煎饼完成签到 ,获得积分10
5秒前
科研通AI2S应助独特的飞烟采纳,获得10
6秒前
6秒前
7秒前
星海完成签到,获得积分10
7秒前
才下眉头完成签到,获得积分10
7秒前
hihi发布了新的文献求助30
8秒前
落红禹03完成签到,获得积分10
8秒前
迷人面包完成签到,获得积分0
9秒前
俞孤风完成签到,获得积分10
10秒前
Kkk完成签到 ,获得积分10
11秒前
12秒前
JACK发布了新的文献求助10
13秒前
yongzaizhuigan完成签到,获得积分10
15秒前
隐形曼青应助DrDaiJune采纳,获得10
15秒前
拓跋半仙完成签到,获得积分10
15秒前
椰子在长江送礼物完成签到,获得积分0
15秒前
漫步云端完成签到 ,获得积分10
16秒前
娇气的天亦完成签到,获得积分10
17秒前
鲲鹏戏龙完成签到,获得积分10
20秒前
含蓄驳回了在望应助
21秒前
王小西完成签到 ,获得积分10
21秒前
昭昭完成签到 ,获得积分10
21秒前
JACK完成签到,获得积分10
22秒前
时尚雨兰完成签到,获得积分10
22秒前
十七完成签到 ,获得积分10
23秒前
Gavin完成签到,获得积分10
23秒前
26秒前
西蓝花香菜完成签到 ,获得积分10
27秒前
学业顺利完成签到,获得积分10
28秒前
嗝嗝完成签到,获得积分10
28秒前
辛勤涵雁完成签到,获得积分10
29秒前
吉祥高趙完成签到 ,获得积分10
30秒前
30秒前
tttt9999发布了新的文献求助10
30秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
Resilience of a Nation: A History of the Military in Rwanda 888
Evaluating the Cardiometabolic Efficacy and Safety of Lipoprotein Lipase Pathway Targets in Combination With Approved Lipid-Lowering Targets: A Drug Target Mendelian Randomization Study 500
Crystal Nonlinear Optics: with SNLO examples (Second Edition) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3733517
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3277683
关于积分的说明 10003800
捐赠科研通 2993749
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1642814
邀请新用户注册赠送积分活动 780646
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 748944