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High Resolution GC-Orbitrap-MS Metabolomics Using Both Electron Ionization and Chemical Ionization for Analysis of Human Plasma

轨道轨道 化学 代谢组学 质谱法 化学电离 电子电离 色谱法 环境电离 气相色谱-质谱法 分析化学(期刊) 电离 离子 有机化学
作者
Biswapriya B. Misra,Michael Olivier
出处
期刊:Journal of Proteome Research [American Chemical Society]
卷期号:19 (7): 2717-2731 被引量:33
标识
DOI:10.1021/acs.jproteome.9b00774
摘要

Gas chromatography–mass spectrometry (GC-MS) platforms are typically run in electron ionization (EI) mode for mass spectral matching and metabolite annotation. With the advent of high resolution mass spectrometry (HRMS), soft ionization techniques such as chemical ionization (CI) may provide additional coverage for compound identification. We evaluated NIST SRM 1950 pooled plasma reference sample using a HRGC-MS instrument [GC-Orbitrap-MS with electron ionization (EI), positive chemical ionization (PCI), and negative CI (NCI) capabilities] for metabolite annotation and quantification to assess the suitability of the platform for routine discovery metabolomics. Using both open source and vendor workflows, we validated the spectral matches with an in-house spectral library (Wake Forest CPM GC-MS spectral and retention time libraries) of EI-MS and CI-MS/MS spectra obtained from chemical standards. We confidently [metabolomics standards initiative (MSI) confidence level 2] identified 263, 93, and 65 metabolites using EI, PCI, and NCI modes, respectively, of which 270 metabolites (64%) were validated using our Wake Forest CPM GC-MS spectral libraries. When compared to published LC-MS-based efforts using the same NIST SRM 1950 plasma sample, there was only 17% overlap between the two platforms. In addition, the metabolomics analysis of community approved standard human plasma demonstrated the ability of EI- and CI-MS modes of analysis using a HRGC-MS platform to enable reproducible and interoperable spectral matching.

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