亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Consistent social odor representation across seven languages: the Social Odor Scale translation and validation

气味 代表(政治) 翻译(生物学) 心理学 比例(比率) 自然语言处理 认知心理学 人工智能 计算机科学 沟通 生物 神经科学 地理 政治学 地图学 法学 信使核糖核酸 基因 政治 生物化学
作者
Cinzia Cecchetto,Arnaud Leleu,Roberta P. Calce,Sally Arnhardt,Valentina Parma,Jasper H. B. de Groot,Jessica Freiherr,Claudio Gentili,Lai‐quan Zou,Evelina Thunell,Florian Ph. S. Fischmeister,Diane Rekow,Elisa Dal Bò
出处
期刊:Chemical Senses [Oxford University Press]
卷期号:49
标识
DOI:10.1093/chemse/bjae035
摘要

Abstract The Social Odor Scale (SOS) is a 12-item questionnaire initially developed and validated in Italian and German to investigate self-reported awareness of social odors, which are odors emanating from the human body that convey diverse information and evoke various emotional responses. The scale includes a total score and 3 subscales representing social odors in the respective categories: romantic partner, familiar, and strangers. Here, we aimed to (i) replicate the validation of the Italian and German versions of the SOS, (ii) translate and validate the SOS into multiple additional languages (French, English, Dutch, Swedish, Chinese), and (iii) explore whether the factor structure of each translated version aligns with the original versions. Confirmatory Factor Analysis (CFA) supported the scale’s structure, yielding a good fit across all languages. Notable differences in SOS mean scores were observed among the different languages: Swedish participants exhibited lower social odor awareness compared to the other groups, whereas Chinese participants reported higher social odor awareness compared to Dutch and Swedish participants. Furthermore, SOS scores correlated with respondents’ geographical location, with higher (i.e. northern) latitudes linked to lower social odor awareness. These results corroborate the SOS as a valid and reliable instrument, especially for the SOS total score and the Familiar and Partner factors, emphasizing the influence of individual and geographic factors on social odor awareness.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
14秒前
38秒前
58秒前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
lxl发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
Zhang发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
科研通AI6.4应助Zhang采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
香蕉觅云应助lxl采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
3分钟前
moiaoh发布了新的文献求助10
3分钟前
fabius0351完成签到 ,获得积分10
4分钟前
yuchuncheng完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
4分钟前
叠嶂间听云完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
zcx发布了新的文献求助10
4分钟前
5分钟前
山是山三十三完成签到 ,获得积分10
5分钟前
5分钟前
李健应助Valtpus采纳,获得10
5分钟前
思源应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
zwl完成签到,获得积分10
5分钟前
5分钟前
6分钟前
6分钟前
Valtpus发布了新的文献求助10
6分钟前
ffff完成签到 ,获得积分10
6分钟前
6分钟前
南枳完成签到 ,获得积分10
6分钟前
Valtpus完成签到,获得积分10
6分钟前
6分钟前
7分钟前
7分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场规模及竞争格局分析报告 1000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Periodic Report Summary 2 - AFTER (A Framework for electrical power sysTems vulnerability identification, dEfense and Restoration) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7318091
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8933812
关于积分的说明 18938273
捐赠科研通 6977262
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3214245
关于科研通互助平台的介绍 2382172
邀请新用户注册赠送积分活动 2193195