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Research on collaborative operation optimization of multi-energy stations in regional integrated energy system considering joint demand response

可再生能源 能源供应 计算机科学 网格 背景(考古学) 高效能源利用 能量(信号处理) 调度(生产过程) 工程类 电气工程 运营管理 几何学 数学 生物 统计 古生物学
作者
Yongli Wang,Pengxu Dong,Miaomiao Xu,Yiwen Li,Dong Zhou,Ximei Liu
出处
期刊:International Journal of Electrical Power & Energy Systems [Elsevier]
卷期号:155: 109507-109507 被引量:9
标识
DOI:10.1016/j.ijepes.2023.109507
摘要

In recent years, countries around the world have made great efforts to coordinate energy green and low-carbon development and energy supply. In this context, it is of great significance to build energy stations that can greatly absorb renewable energy. The coordinated operation of multi-energy stations in the region can expand the role of energy stations and strengthen energy complementarity between regions. Aiming at the problem of energy interaction and coordinated operation of multi-energy stations in regional integrated energy system, this paper proposes a two-layer scheduling optimization model, which can effectively reduce the system operation cost and carbon emissions. At the same time, considering the joint demand response, it can effectively reduce the peak power supply pressure of the power grid. In addition, in order to ensure the accuracy and efficiency of the solution, this paper improves the traditional NSGA-II algorithm, greatly improving the overall performance of the algorithm. Finally, the simulation analysis is carried out through an example. The results show that the operation optimization model proposed in this paper can effectively reduce the total energy cost of the system, reduce carbon dioxide emissions, and reduce the peak pressure of the power grid. The coordinated operation optimization method is effective and feasible.
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