Comprehensive Model of Information Seeking: A Meta-Analysis

二元分析 荟萃分析 路径分析(统计学) 心理学 奖学金 健康传播 计算机科学 计量经济学 数学 医学 政治学 机器学习 沟通 内科学 法学
作者
Qinghua Yang,Stephanie K. Van Stee,Stephen A. Rains
出处
期刊:Journal of Health Communication [Informa]
卷期号:28 (6): 360-374 被引量:1
标识
DOI:10.1080/10810730.2023.2214097
摘要

The comprehensive model of information seeking (CMIS) is a well-known framework to predict health information seeking by a combination of health beliefs and medium-related factors. Despite being proposed almost three decades ago, few efforts have been made to systematically summarize CMIS scholarship. To fill this gap in the literature, 36 meta-analyses were first conducted to identify the bivariate relationships between variables in the CMIS. These meta-analytic data were then used to test path models evaluating the role of health beliefs and medium-related factors. The results showed that the models containing only factors related to the communication medium, only health factors, and a modified version of the CMIS fit the data relatively well. The original CMIS did not demonstrate an acceptable model fit. Theoretical and practical implications are discussed.
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