Omega-3 and omega-6 polyunsaturated fatty acids and metabolic syndrome: A systematic review and meta-analysis

医学 多不饱和脂肪酸 优势比 科克伦图书馆 置信区间 代谢综合征 荟萃分析 内科学 相对风险 前瞻性队列研究 脂肪酸 肥胖 生物化学 生物
作者
Haeun Jang,Kyong Park
出处
期刊:Clinical Nutrition [Elsevier]
卷期号:39 (3): 765-773 被引量:71
标识
DOI:10.1016/j.clnu.2019.03.032
摘要

Background & aims Previous studies suggest that polyunsaturated fatty acids (PUFAs) may reduce the risk of metabolic diseases, but some have shown ambiguous results. The aim of this study was to systematically evaluate and summarize available evidence on the association between omega-3 and omega-6 PUFA levels and risk of metabolic syndrome (MetS). Methods A systematic literature search of articles published until December 2017 was conducted in PubMed, Web of Science, and Cochrane Library databases. Meta-analyses of the highest vs. lowest categories of omega-3 and omega-6 PUFAs were conducted using the random effects models. Results Thirteen studies (2 case-control, 9 cross-sectional, 1 nested case-control, and 1 prospective cohort) with 36,542 individuals were included. Higher omega-3 PUFA levels in diets or blood were associated with a 26% reduction in the risk of MetS (odds ratio (OR)/relative risk (RR) 0.74, 95% confidence interval (CI) 0.62–0.89). This inverse association was evident among studies with Asian populations (OR/RR 0.69, 95% CI 0.54–0.87), but not among those with American/European populations (OR/RR 0.84, 95% CI 0.55–1.28). Null results were found regarding the association between circulating/dietary omega-6 PUFAs and MetS. Conclusion The present meta-analysis indicates that higher intakes of omega-3 PUFAs, but not omega-6 PUFAs, was associated with lower MetS risk; adding to the current body of evidence on the metabolic health effects of circulating/dietary omega-3 PUFAs.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
1秒前
缓慢的秋莲完成签到,获得积分10
1秒前
superman发布了新的文献求助30
1秒前
1秒前
Sledge完成签到,获得积分10
1秒前
向7看齐发布了新的文献求助10
2秒前
221完成签到 ,获得积分10
2秒前
谦让的沛芹完成签到,获得积分10
2秒前
刻苦的高丽完成签到 ,获得积分10
2秒前
77完成签到,获得积分10
2秒前
ElviraHuang完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
liyi发布了新的文献求助10
3秒前
殊量发布了新的文献求助10
4秒前
共享精神应助percy采纳,获得10
4秒前
mictime完成签到,获得积分10
4秒前
NexusExplorer应助就吧采纳,获得10
4秒前
4秒前
4秒前
邵洋完成签到,获得积分10
4秒前
小丸子发布了新的文献求助10
6秒前
王京完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
简单又菱发布了新的文献求助10
8秒前
wei发布了新的文献求助30
8秒前
可耐的乐荷完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
抹茶发布了新的文献求助10
10秒前
rr_发布了新的文献求助20
10秒前
DiJia完成签到 ,获得积分10
10秒前
11秒前
11秒前
机智寻雪完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
颜林林完成签到,获得积分10
12秒前
赵景月发布了新的文献求助10
12秒前
快乐发带完成签到,获得积分10
13秒前
SW冒险家完成签到 ,获得积分10
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 3000
Les Mantodea de guyane 2500
CCRN 的官方教材 《AACN Core Curriculum for High Acuity, Progressive, and Critical Care Nursing》第8版 1000
Feldspar inclusion dating of ceramics and burnt stones 1000
What is the Future of Psychotherapy in a Digital Age? 801
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5967162
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7259704
关于积分的说明 15976863
捐赠科研通 5104507
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2741729
邀请新用户注册赠送积分活动 1706120
关于科研通互助平台的介绍 1620610