Sample Selection Bias as a Specification Error

选择(遗传算法) 选择偏差 统计 计量经济学 样品(材料) 计算机科学 经济 数学 人工智能 化学 色谱法
作者
James J. Heckman
出处
期刊:Econometrica [Wiley]
卷期号:47 (1): 153-153 被引量:27142
标识
DOI:10.2307/1912352
摘要

Sample selection bias as a specification error This paper discusses the bias that results from using non-randomly selected samples to estimate behavioral relationships as an ordinary specification error or «omitted variables» bias. A simple consistent two stage estimator is considered that enables analysts to utilize simple regression methods to estimate behavioral functions by least squares methods. The asymptotic distribution of the estimator is derived.
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