A Perspective on MR Fingerprinting

计算机科学 生物识别 人工智能 术语 灵活性(工程) 模式识别(心理学) 稳健性(进化) 背景(考古学) 数据挖掘 计算机视觉 数学 统计 哲学 古生物学 基因 生物 化学 生物化学 语言学
作者
Jakob Assländer
出处
期刊:Journal of Magnetic Resonance Imaging [Wiley]
卷期号:53 (3): 676-685 被引量:24
标识
DOI:10.1002/jmri.27134
摘要

This article reviews the basic concept of MR fingerprinting (MRF) with the goal of highlighting MRF's key contributions, putting them in the context of other quantitative MRI literature, and refining MRF's terminology. The article discusses the robustness and flexibility of MRF's signature dictionary-matching reconstruction along with more advanced MRF reconstructions. A key feature of MRF is the lack of assumptions about the signal evolution, which gives scientists the flexibility to tailor sequences for their needs. The article argues that the concept of unique fingerprints does not capture the requirements for successful parameter mapping and that an analysis of the signal's derivatives with respect to biophysical parameters, such as relaxation times, is more informative, as it allows one to evaluate the efficiency of a pulse sequence. The article points at the source of MRF's efficiency, namely, flip angle variations at the time scale of the relaxation times, and reveals that MRF's advantages are strongest at long scan times, as required for 3D imaging. Further, it outlines how MRF's flexibility can be used to design mutually tailored pulse sequences and biophysical models with the goal of improving the reproducibility of parameter mapping biological tissue. LEVEL OF EVIDENCE: 5 TECHNICAL EFFICACY STAGE: 1.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
dc完成签到,获得积分10
刚刚
救救孩子吧应助荒野采纳,获得10
刚刚
1秒前
1秒前
2秒前
2秒前
2秒前
ai白哥发布了新的文献求助10
2秒前
赘婿应助欣喜大地采纳,获得10
3秒前
包容又琴发布了新的文献求助10
3秒前
李健应助微兔小妹采纳,获得10
3秒前
soybean完成签到,获得积分10
3秒前
cpxliteratur完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
仓鼠飞轮完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
5秒前
劲秉应助nenoaowu采纳,获得50
5秒前
bobo完成签到,获得积分10
5秒前
海蓝完成签到,获得积分20
5秒前
5秒前
5秒前
5秒前
clearlove发布了新的文献求助10
6秒前
WENc发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
7秒前
7秒前
8秒前
baibai完成签到 ,获得积分10
8秒前
8秒前
9秒前
认真绿蝶发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
10秒前
10秒前
荣誉完成签到,获得积分0
10秒前
11秒前
balabala完成签到 ,获得积分10
11秒前
WENc完成签到,获得积分10
12秒前
高分求助中
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2500
Continuum thermodynamics and material modelling 2000
Healthcare Finance: Modern Financial Analysis for Accelerating Biomedical Innovation 2000
Applications of Emerging Nanomaterials and Nanotechnology 1111
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 1000
지식생태학: 생태학, 죽은 지식을 깨우다 700
Neuromuscular and Electrodiagnostic Medicine Board Review 700
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 纳米技术 内科学 物理 化学工程 计算机科学 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 细胞生物学 免疫学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3469657
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3062868
关于积分的说明 9080250
捐赠科研通 2753067
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1510691
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 697975
邀请新用户注册赠送积分活动 697938