亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Factors that impact greenhouse gas emissions in Saudi Arabia: Decomposition analysis using LMDI

除数指数 温室气体 可再生能源 自然资源经济学 环境科学 环境工程 人口 高效能源利用 能量强度 环境保护 农业经济学 经济 工程类 电气工程 人口学 社会学 生物 生态学
作者
Reema Ghazi Alajmi
出处
期刊:Energy Policy [Elsevier BV]
卷期号:156: 112454-112454 被引量:88
标识
DOI:10.1016/j.enpol.2021.112454
摘要

Over the past three decades, Saudi Arabia's greenhouse gas (GHG) emissions have increased sharply. This study exposes the factors that affect GHG emissions in nine sectors via the logarithmic mean Divisia index (LMDI) method for 1990 to 2016. The analysis demonstrates that the energy effect was a leading factor increasing greenhouse gas emissions, at 386.76 million tonnes of carbon dioxide-equivalent (MTCO2e). Activity and population effects also contributed to the increase in emissions at 339.56 (MTCO2e) and 267.38 (MTCO2e), respectively, but the energy effect was greater than the other effects. Results reveal that activity, energy and population effects are greater in the electricity sector than the transport sector. The electricity sector increased greenhouse gas emissions by 4298.05 (MTCO2e) and transport, 2243.63 (MTCO2e). Therefore, policymakers need to consider climate change when they are developing economic growth plans to achieve sustainable development. This may be done through adopting a new policy to transfer from traditional sources to renewable energy sources or focusing on raising energy efficiency and changing energy structure to impact the growth of greenhouse gas emissions.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
cheong发布了新的文献求助10
1秒前
3秒前
方法完成签到,获得积分10
9秒前
骨科小李完成签到,获得积分10
13秒前
彭于晏应助Yyyyuy采纳,获得10
14秒前
Ava应助LYL采纳,获得10
21秒前
小蘑菇应助韶糜采纳,获得10
23秒前
24秒前
24秒前
27秒前
28秒前
CMC完成签到,获得积分10
28秒前
Yyyyuy发布了新的文献求助10
30秒前
CMC发布了新的文献求助10
32秒前
LYL发布了新的文献求助10
33秒前
36秒前
韶糜发布了新的文献求助10
40秒前
corleeang完成签到 ,获得积分10
41秒前
41秒前
45秒前
青竹完成签到,获得积分10
49秒前
57秒前
57秒前
57秒前
坚定的小土豆完成签到 ,获得积分10
58秒前
1分钟前
鹏虫虫完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Sun1314发布了新的文献求助10
1分钟前
聪明的如冬完成签到,获得积分10
1分钟前
Ava应助Yyyyuy采纳,获得10
1分钟前
坚强素完成签到 ,获得积分10
1分钟前
懂炸天完成签到,获得积分10
1分钟前
完美世界应助xzz采纳,获得10
1分钟前
stubborn_cat完成签到 ,获得积分10
1分钟前
月儿完成签到,获得积分10
1分钟前
舟遥遥完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Yyyyuy发布了新的文献求助10
1分钟前
xxx发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
Yangtze Reminiscences. Some Notes And Recollections Of Service With The China Navigation Company Ltd., 1925-1939 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6348192
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8163180
关于积分的说明 17172773
捐赠科研通 5404555
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2861755
邀请新用户注册赠送积分活动 1839555
关于科研通互助平台的介绍 1688860