Self-healing epoxidized natural rubber with ionic/coordination crosslinks

离子键合 材料科学 超分子化学 自愈 天然橡胶 稳健性(进化) 极限抗拉强度 复合材料 聚合物 纳米技术 化学物理 分子 化学 有机化学 离子 医学 替代医学 病理 生物化学 基因
作者
Zhou Gong,Jianhui Huang,Liming Cao,Chuanhui Xu,Yukun Chen
出处
期刊:Materials Chemistry and Physics [Elsevier]
卷期号:285: 126063-126063 被引量:13
标识
DOI:10.1016/j.matchemphys.2022.126063
摘要

Self-healing polymers with strong mechanical robustness and superior self-healing ability are of interest in coatings, electronics, structural components, etc. However, it is difficult to realize these properties simultaneously, owing to the mutually exclusive requirements: the mechanical robustness of materials needs strong bonds to form robust network, but a strong bond leads to weak self-healing capability. In this work, we report the rational design of epoxidized natural rubber (ENR) incorporating with ionic and coordination supramolecular hybrid bond network, in which these two kinds of bonds possess identical cross-linking point yet contrasting bond strength. The optical microscope pictures and the temperature-dependent infrared spectra analysis show that ionic bonds rapidly shorten the spatial distance of the ENR chains located on both sides of the ionic bond to assemble into a stable network with lower energy state owing to its short temporal timescale for reconstruction, and simultaneously promote the reconstruction of coordination bond as a result of their sharing the same cross-linking point. The cooperative collaboration of these two bonds lead to a tensile stress of 1.33 MPa, a strain of 600%, and a healing efficiency of 92% after healing for 3 h at ambient temperature. This novel self-healing material is promising for various applications, especially when the component is difficult to disassemble or with limited enviroment conditions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
FashionBoy应助7777777采纳,获得10
1秒前
muna完成签到,获得积分10
2秒前
今后应助烟火会翻滚采纳,获得10
5秒前
乔晶发布了新的文献求助10
6秒前
8秒前
桐桐应助专注的晋鹏采纳,获得10
9秒前
王计恩发布了新的文献求助10
11秒前
8R60d8应助菠萝菠萝哒采纳,获得10
11秒前
11秒前
CC完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
封迎松完成签到 ,获得积分10
12秒前
2526发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
15秒前
16秒前
谦让蜜蜂发布了新的文献求助10
16秒前
bkagyin应助乐观半凡采纳,获得10
17秒前
在水一方应助干冷安采纳,获得10
18秒前
飞飞飞发布了新的文献求助10
18秒前
喜悦的向露完成签到,获得积分10
20秒前
20秒前
20秒前
香橙发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
可爱金33完成签到 ,获得积分10
21秒前
CipherSage应助dd采纳,获得10
21秒前
大模型应助稀饭采纳,获得10
22秒前
23秒前
QZZ发布了新的文献求助10
24秒前
李彪完成签到 ,获得积分10
24秒前
思源应助1Aaa采纳,获得10
25秒前
25秒前
bill发布了新的文献求助30
25秒前
annie发布了新的文献求助30
27秒前
27秒前
WWW发布了新的文献求助10
28秒前
29秒前
无聊的莞发布了新的文献求助10
29秒前
30秒前
高分求助中
Licensing Deals in Pharmaceuticals 2019-2024 3000
Cognitive Paradigms in Knowledge Organisation 2000
Effect of reactor temperature on FCC yield 2000
Introduction to Spectroscopic Ellipsometry of Thin Film Materials Instrumentation, Data Analysis, and Applications 1800
Natural History of Mantodea 螳螂的自然史 1000
A Photographic Guide to Mantis of China 常见螳螂野外识别手册 800
How Maoism Was Made: Reconstructing China, 1949-1965 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3313419
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2945813
关于积分的说明 8527122
捐赠科研通 2621489
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1433679
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 665080
邀请新用户注册赠送积分活动 650600