Statistical Modeling of the Drug Load Distribution on Trastuzumab Emtansine (Kadcyla), a Lysine-Linked Antibody Drug Conjugate

化学 抗体-药物偶联物 结合 曲妥珠单抗 药品 分布(数学) 连接器 色谱法 抗体 曲妥珠单抗 药理学 单克隆抗体 数学 免疫学 内科学 数学分析 癌症 操作系统 乳腺癌 生物 医学 计算机科学
作者
Michael T. Kim,Yan Chen,Joseph C. Marhoul,Fred Jacobson
出处
期刊:Bioconjugate Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:25 (7): 1223-1232 被引量:133
标识
DOI:10.1021/bc5000109
摘要

Trastuzumab emtansine (Kadcyla) is a recently approved antibody–drug conjugate produced by attachment of the anti-tubulin drug, DM1, to lysine amines via the SMCC linker. The resulting product exhibits a drug load distribution from 0 to 8 drugs per antibody that can be quantified using mass spectrometry. Different statistical models were tested against the experimental data derived from samples produced during process characterization studies to determine best fit. The Poisson distribution gives the best correlation for samples manufactured using the target process conditions (yielding the target average drug to antibody ratio (DAR) of 3.5) as well as those produced under conditions that exceed the allowed manufacturing ranges and yield products with average DAR values that are significantly different from the target (i.e., ≤3.0 or ≥4.0). The Poisson distribution establishes a link between average DAR values and drug load distributions, implying that measurement and control of the former (i.e., via a simple UV spectrophotometric method) could be used to indirectly control the latter in trastuzumab emtansine.
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