亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Volatility Parametrization of Low-Volatile Components of Ambient Organic Aerosols Based on Molecular Formulas

波动性(金融) 化学 参数化(大气建模) 环境化学 分子描述符 饱和(图论) 分析化学(期刊) 数量结构-活动关系 立体化学 数学 量子力学 辐射传输 组合数学 物理 计量经济学
作者
Xueyan Yang,Siman Ren,Yuwei Wang,Gan Yang,Yueyang Li,Chuang Li,Lihong Wang,Lei Yao,Lin Wang
出处
期刊:Environmental Science & Technology [American Chemical Society]
卷期号:57 (31): 11595-11604 被引量:12
标识
DOI:10.1021/acs.est.3c02073
摘要

Evaluating the volatility of organic compounds based solely on their molecular formulas would avoid tough demands in deriving molecular structures. Here, we deployed an iodide-adduct Long Time-of-Flight Chemical Ionization Mass Spectrometry (LToF-CIMS) combined with a Filter Inlet for Gases and AEROsols (FIGAERO) to investigate molecular formulas and thermograms of organic compounds on ambient particulate samples collected in the summer of 2021 in a suburban site of Shanghai and to estimate saturation vapor pressures of low- and semivolatile components of ambient organic aerosols. Then, a hierarchical cluster analysis and a subsequent classification of obtained clusters by similarity calculation were applied to the measured data set of molecular formulas and saturation vapor pressures of organic aerosols with at least a 2/3 appearance frequency, together with a similar data set collected at a rural site in the Beijing-Tianjin-Hebei region during the winter of 2018 (Ren et al., 2018), to classify all compounds into multiple groups. For each group of compounds, parametrizations between volatility and elemental composition were derived, and then relationships between each group of parameters and the mean O:C were established to achieve a volatility-molecular formula parametrization with the O:C as a key input. Statistical comparison of estimated volatilities of low-volatile organic compounds shows a much better performance of our parametrization than previous molecular formula-based ones.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
赘婿应助Hashou采纳,获得30
8秒前
9秒前
英姑应助无000采纳,获得10
9秒前
10秒前
宋佳珍完成签到,获得积分10
11秒前
斯文败类应助LucyMartinez采纳,获得10
13秒前
Hashou完成签到,获得积分20
16秒前
阳光以南发布了新的文献求助10
16秒前
21秒前
Hello应助阳光以南采纳,获得10
25秒前
31秒前
杨杨发布了新的文献求助10
34秒前
轻松戎发布了新的文献求助10
36秒前
40秒前
LucyMartinez发布了新的文献求助10
44秒前
JD完成签到 ,获得积分10
52秒前
55秒前
56秒前
58秒前
LucyMartinez发布了新的文献求助10
1分钟前
wanci应助杨杨采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
科研通AI6.1应助轻松戎采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
今后应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
宝贝丫头完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
meeteryu完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
如意秋珊完成签到 ,获得积分10
2分钟前
3分钟前
共享精神应助LucyMartinez采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
LucyMartinez发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
科研通AI6.1应助utopia采纳,获得10
3分钟前
高分求助中
2025-2031全球及中国金刚石触媒粉行业研究及十五五规划分析报告 40000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Agyptische Geschichte der 21.30. Dynastie 3000
Les Mantodea de guyane 2000
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 2000
„Semitische Wissenschaften“? 1510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5746626
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5436890
关于积分的说明 15355697
捐赠科研通 4886684
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2627335
邀请新用户注册赠送积分活动 1575819
关于科研通互助平台的介绍 1532571