Senescence risk score: a multifaceted prognostic tool predicting outcomes, stemness, and immune responses in colorectal cancer

结直肠癌 医学 衰老 免疫系统 细胞衰老 癌症研究 肿瘤科 生物信息学 癌症 内科学 基因 生物 免疫学 遗传学 表型
作者
Xiaojun Zhang,Yilan Huang,Qian Li,Yiqing Zhong,Yuanzhou Zhang,Jingying Hu,Rui Liu,Xiaoying Luo
出处
期刊:Frontiers in Immunology [Frontiers Media SA]
卷期号:14 被引量:1
标识
DOI:10.3389/fimmu.2023.1265911
摘要

Colorectal cancer (CRC) remains a primary cause of cancer mortality globally, necessitating precise prognostic indicators for effective clinical management. Our study introduces the Senescence Risk Score (SRRS), based on several senescence-related genes (SRGs), a potent prognostic tool designed to measure cellular senescence in CRC. The higher SRRS predicts a poorer prognosis, providing a novel and efficient approach to patient stratification. Notably, we found that SRRS correlates with methylation and mutation variations, and increased immune infiltration in the tumor microenvironment, thus revealing potential therapeutic targets. We also discovered an inverse relationship between SRRS and cell stemness, which could have significant implications for cancer treatment strategies. Utilizing bioinformatics resources and machine learning, we identified LIMK1 and WRN as key genes associated with SRRS, further enhancing its prognostic value. Importantly, the modulation of these genes significantly impacts cellular senescence, proliferation, and stemness in CRC cells. In summary, our development of SRRS offers a powerful tool for CRC prognosis and paves the way for novel therapeutic strategies, underscoring its potential in transforming CRC patient management.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
FashionBoy应助skydreamerzmt采纳,获得10
1秒前
1秒前
Hui_2023发布了新的文献求助10
1秒前
SciGPT应助雪中采纳,获得10
1秒前
spoon1026完成签到,获得积分10
2秒前
AC赵先生发布了新的文献求助10
2秒前
缥缈一德完成签到,获得积分10
2秒前
louziqi发布了新的文献求助10
3秒前
5秒前
6秒前
najibveto应助雪中采纳,获得10
6秒前
8秒前
童道之发布了新的文献求助10
8秒前
心杨发布了新的文献求助10
11秒前
LYHHHH涵完成签到,获得积分10
11秒前
执玉笛完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
14秒前
Hello应助LLQ采纳,获得10
14秒前
Mhj13810发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
16秒前
seamuse完成签到,获得积分10
18秒前
nononoo给nononoo的求助进行了留言
19秒前
顺毕完成签到,获得积分20
19秒前
20秒前
21秒前
细心浩阑发布了新的文献求助10
22秒前
22秒前
小白发布了新的文献求助10
23秒前
上官若男应助haha采纳,获得10
23秒前
居不易应助失眠的煎饼采纳,获得10
24秒前
隐形的芹菜完成签到,获得积分10
25秒前
小二郎应助Luhan采纳,获得20
26秒前
野性的小懒虫完成签到 ,获得积分10
27秒前
小橙子发布了新的文献求助10
27秒前
29秒前
彭于彦祖应助cloud采纳,获得80
31秒前
didi完成签到 ,获得积分10
32秒前
33秒前
高分求助中
Evolution 10000
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 600
Distribution Dependent Stochastic Differential Equations 500
A new species of Coccus (Homoptera: Coccoidea) from Malawi 500
A new species of Velataspis (Hemiptera Coccoidea Diaspididae) from tea in Assam 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3157384
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2808832
关于积分的说明 7878535
捐赠科研通 2467168
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1313255
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 630369
版权声明 601919