Development and validation of cuproptosis-related gene signature in the prognostic prediction of liver cancer

肝癌 医学 癌症 肿瘤科 癌细胞 肝肿瘤 内科学 生物信息学 肝细胞癌 生物
作者
Yanqing Liu,Yang Liu,Shujun Ye,Huijin Feng,Wei Wang
出处
期刊:Frontiers in Oncology [Frontiers Media]
卷期号:12 被引量:28
标识
DOI:10.3389/fonc.2022.985484
摘要

Liver cancer is a generic term referring to several cancer types arising from the liver. Every year, liver cancer causes lots of deaths and other burdens to the people all over the world. Though the techniques in the diagnosis and therapy of liver cancer have undergone significant advances, the current status of treating liver cancer is not satisfactory enough. The improvement of techniques for the prognosis of liver cancer patients will be a great supplement for the treatment of liver cancer. Cuproptosis is a newly identified regulatory cell death type, which may have a close connection to liver cancer pathology. Here, we developed a prognostic model for liver cancer based on the cuproptosis-related mRNAs and lncRNAs. This model can not only effectively predict the potential survival of liver cancer patients, but also be applied to evaluate the infiltration of immune cell, tumor mutation burden, and sensitivity to anti-tumor drugs in liver cancer. In addition, this model has been successfully validated in lots of liver cancer patients' data. In summary, we wish this model can become a helpful tool for clinical use in the therapy of liver cancer.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
汉堡包应助一个正经人采纳,获得10
刚刚
1秒前
朴实如波发布了新的文献求助10
2秒前
chen完成签到,获得积分10
3秒前
大模型应助Olivergaga采纳,获得10
3秒前
3秒前
陈海东完成签到,获得积分10
3秒前
科研通AI5应助孤独的靖柔采纳,获得10
3秒前
彳亍1117应助小野采纳,获得10
4秒前
5秒前
Bonnie发布了新的文献求助10
7秒前
友好寻琴发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
8秒前
9秒前
10秒前
hyy发布了新的文献求助10
11秒前
科研通AI5应助LLLLLLLL采纳,获得10
11秒前
12秒前
12秒前
13秒前
13秒前
李昕123发布了新的文献求助10
13秒前
wang发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
清神安发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
陶醉跳跳糖完成签到,获得积分10
15秒前
隐形曼青应助大智若愚啊采纳,获得10
16秒前
16秒前
17秒前
shiyupeng发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
18秒前
Bonnie完成签到,获得积分10
19秒前
奇凌发布了新的文献求助10
19秒前
科研通AI5应助莎莎士比亚采纳,获得10
20秒前
揽星发布了新的文献求助10
20秒前
柒柒的小熊完成签到,获得积分10
20秒前
jin完成签到,获得积分10
21秒前
高分求助中
All the Birds of the World 3000
IZELTABART TAPATANSINE 500
Handbook of Laboratory Animal Science 300
Not Equal : Towards an International Law of Finance 260
A method for calculating the flow in a centrifugal impeller when entropy gradients are present 240
Dynamics in Chinese Digital Commons: Law, Technology, and Governance 220
旅游基础设施 200
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3719647
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3266100
关于积分的说明 9941892
捐赠科研通 2979846
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1634396
邀请新用户注册赠送积分活动 775713
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 745830