Iron redox behavior and oxygen reduction activity of Fe-N-C electrocatalysts in different electrolytes

高氯酸 氧化还原 硫酸 电解质 无机化学 化学 高氯酸盐 半反应 支撑电解质 电化学 电极 离子 物理化学 有机化学
作者
Xiaoping Wang,Magali Ferrandon,Jae Hyung Park,Jingjing Shen,A. Jeremy Kropf,Hanguang Zhang,Piotr Zelenay,Deborah J. Myers
出处
期刊:Electrochimica Acta [Elsevier]
卷期号:443: 141934-141934 被引量:13
标识
DOI:10.1016/j.electacta.2023.141934
摘要

The iron redox behavior and oxygen reduction reaction (ORR) activity of Fe-N-C ORR electrocatalysts synthesized by a variety of techniques were investigated as a function of the identity of the electrolyte anion (bisulfate/sulfate or perchlorate) at a constant pH. In situ X-ray absorption spectroscopy data support the assignment of the redox peaks in the voltammograms to the Fe3+/Fe2+ redox couple. It was found that for a given Fe-N-C catalyst, there is a correlation between the Fe redox couple peak potential and the ORR activity in perchloric acid electrolyte, but not in sulfuric acid electrolyte. While a higher Fe redox couple potential (≥ 110 mV higher) was observed in perchloric acid electrolyte, a higher ORR activity was obtained in sulfuric acid electrolyte. The higher ORR activity observed in sulfuric acid than perchloric acid was correlated with the higher peak current and larger faradaic charge for the Fe redox couple. A study of the Fe redox behavior using a cavity microelectrode, eliminating the impact of ionomer, showed that the interaction of H2SO4 with Fe-N-C is stronger than that of HClO4 and that Fe redox in both electrolytes is a reversible surface electrochemical reaction.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
量子星尘发布了新的文献求助10
1秒前
3秒前
9℃完成签到 ,获得积分10
4秒前
单纯黑米完成签到 ,获得积分10
4秒前
量子星尘发布了新的文献求助30
5秒前
勤恳洙发布了新的文献求助10
6秒前
祝笑柳完成签到,获得积分10
7秒前
秋qiu完成签到,获得积分10
7秒前
NINI完成签到 ,获得积分10
8秒前
liuzengzhang666完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
小巧的牛排完成签到 ,获得积分10
11秒前
所所应助柚子采纳,获得10
12秒前
12秒前
刘濮源发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
充电宝应助123采纳,获得10
12秒前
lljiaa应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
Orange应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
ylt应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得30
14秒前
14秒前
14秒前
Maricey应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
14秒前
14秒前
所所应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
lljiaa应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
15秒前
Orange应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
ylt应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
15秒前
Lny应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得30
15秒前
Maricey应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
所所应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
Lny应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
李明应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
Novoa应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Ägyptische Geschichte der 21.–30. Dynastie 2500
Human Embryology and Developmental Biology 7th Edition 2000
The Developing Human: Clinically Oriented Embryology 12th Edition 2000
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 2000
„Semitische Wissenschaften“? 1510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5742197
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5407018
关于积分的说明 15344388
捐赠科研通 4883635
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2625185
邀请新用户注册赠送积分活动 1574043
关于科研通互助平台的介绍 1530978