Guided by model quality: UAV path planning for complete and precise 3D reconstruction of complex buildings

摄影测量学 观点 完备性(序理论) 计算机科学 计算机视觉 3D城市模型 多转子 文档 质量(理念) 三维重建 人工智能 数据挖掘 工程类 可视化 数学 艺术 数学分析 哲学 认识论 视觉艺术 程序设计语言 航空航天工程
作者
Shuhang Zhang,Chun Liu,Norbert Haala
出处
期刊:International journal of applied earth observation and geoinformation 卷期号:127: 103667-103667 被引量:12
标识
DOI:10.1016/j.jag.2024.103667
摘要

Obtaining high-quality 3D models is essential for building information modelling and city management. Unmanned aerial vehicle (UAV) photogrammetry offers a cost-effective solution, but complex buildings with self-occlusion pose challenges to reconstruction quality. Conventional flight paths often result in incomplete and imprecise models. This study presents a novel multirotor UAV path planning method for achieving complete and precise 3D reconstruction of complex buildings. A coarse model is obtained from common flight paths as input, its quality factors including completeness and precision are considered. By detecting incomplete or occluded areas, additional viewpoints are strategically planned to enhance completeness while adhering to photogrammetric constraints. Furthermore, precision is improved by adding viewpoints based on error ellipsoids of target points. Real-world experiments demonstrate that the proposed method increases incomplete area coverage by up to 21% and enables centimetre-level accuracy reconstruction with reduced uncertainties. The method holds promise for georeferenced inspection and documentation of complex buildings.
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