亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Multifunctionality through Embedding Patterned Nanostructures in High‐Performance Composites

材料科学 纳米材料 复合材料 环氧树脂 复合数 纳米尺度 纳米技术 涂层 抗弯强度
作者
Özge Kaynan,Ehsan Hosseini,Mohammad Zakertabrizi,Emile Motta de Castro,Lisa M. Pérez,Dorrin Jarrahbashi,Amir Asadi
出处
期刊:Advanced Materials [Wiley]
卷期号:35 (32) 被引量:15
标识
DOI:10.1002/adma.202300948
摘要

Abstract Despite being a pillar of high‐performance materials in industry, manufacturing carbon fiber composites with simultaneously enhanced multifunctionality and structural properties has remained elusive due to the lack of practical bottom‐up approaches with control over nanoscale interactions. Guided by the droplet's internal currents and amphiphilicity of nanomaterials, herein, a programmable spray coating is introduced for the deposition of multiple nanomaterials with tailorable patterns in composite. It is shown that such patterns regulate the formation of interfaces, damage containment, and electrical‐thermal conductivity of the composites, which is absent in conventional manufacturing that primarily rely on incorporating nanomaterials to achieve specific functionalities. Molecular dynamics simulations show that increasing the hydrophilicity of the hybrid nanomaterials, which is synchronous with shifting patterns from disk to ring, improves the interactions between the carbon surfaces and epoxy at the interfaces,manifested in enhanced interlaminar and flexural performance. Transitioning from ring to disk creates a larger interconnected network leading to improved thermal and electrical properties without penalty in mechanical properties. This novel approach introduces a new design , where the mechanical and multifunctional performance is controlled by the shape of the deposited patterns, thus eliminating the trade‐off between properties that are considered paradoxical in today's manufacturing of hierarchical composites.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
吴端发布了新的文献求助30
3秒前
zqq完成签到,获得积分0
17秒前
22秒前
二三发布了新的文献求助10
25秒前
Aira发布了新的文献求助10
28秒前
Aira完成签到,获得积分10
37秒前
愉快无施完成签到,获得积分10
37秒前
燕尔蓝完成签到,获得积分10
38秒前
57秒前
乐乐应助二三采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
小蘑菇应助你怎么讨厌采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
二三发布了新的文献求助10
1分钟前
十三月的过客完成签到,获得积分10
1分钟前
Banbor2021完成签到,获得积分10
1分钟前
8OK完成签到,获得积分10
1分钟前
morena发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
8OK发布了新的文献求助10
2分钟前
ma发布了新的文献求助10
2分钟前
GRG完成签到 ,获得积分10
2分钟前
英俊的铭应助小樊采纳,获得30
2分钟前
Vashon完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
毕葛发布了新的文献求助20
2分钟前
2分钟前
2分钟前
48662发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
外向板栗发布了新的文献求助10
3分钟前
寻道图强应助科研通管家采纳,获得30
3分钟前
3分钟前
3分钟前
仔仔完成签到 ,获得积分10
3分钟前
morena发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
传奇3应助Gavin采纳,获得10
3分钟前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Essentials of thematic analysis 700
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 500
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3126089
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2776277
关于积分的说明 7729714
捐赠科研通 2431733
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1292230
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 622601
版权声明 600392