亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Opportunities to learn: Mathematics textbooks and students’ achievements

数学教育 认知 心理学 考试(生物学) 衡平法 教育学 政治学 生物 古生物学 神经科学 法学
作者
Linor L. Hadar
出处
期刊:Studies in Educational Evaluation [Elsevier BV]
卷期号:55: 153-166 被引量:57
标识
DOI:10.1016/j.stueduc.2017.10.002
摘要

This study explores how textbooks function in education. It asked whether opportunities provided in math textbooks to engage in tasks demanding different levels of understanding correlate with students’ achievements on tasks demanding equivalent levels of understanding on a standardized exam. The textbooks evaluated were two 8th grade mathematics textbooks used by students in the Arab community in Israel, showing that Textbook A makes more cognitive demands than Textbook B. The study correlated textbooks’ cognitive demand with the scores of all 8th grade students in the Arab community who completed the national math test in 2015 and studied in schools using either Textbook A or B (N = 4040), while attending to mediating variables. The findings show that if a textbook provides the opportunity to engage in tasks demanding higher levels of understanding, students using this book will have higher scores. The study shows that gender and SES play an important role in how opportunities provided in textbooks interact with students’ scores. Many factors influence variations in mathematics achievements within and between nations. The findings illuminate textbooks’ ability to provide opportunities to learn mathematics. As a result, they raise new questions about how teachers use textbooks and about the role of textbooks in promoting access and equity in mathematics education. Although the work explored specific textbooks, its findings shed light on how learning opportunities relate to achievements more generally.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
枫叶秋发布了新的文献求助10
刚刚
糖果苏扬完成签到 ,获得积分10
刚刚
1秒前
科研通AI6.4应助阿涛采纳,获得10
4秒前
Voiceless完成签到,获得积分10
5秒前
Kolia发布了新的文献求助10
28秒前
aujsdhab发布了新的文献求助10
30秒前
科研通AI6.4应助aujsdhab采纳,获得150
41秒前
Jani完成签到 ,获得积分10
42秒前
42秒前
慕青应助唔昂wang采纳,获得10
47秒前
Moto_Fang完成签到 ,获得积分10
59秒前
1分钟前
唔昂wang发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
aujsdhab发布了新的文献求助150
1分钟前
newplexx发布了新的文献求助10
1分钟前
xiaozhangzi发布了新的文献求助10
1分钟前
林毅坤发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
背包客完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
lianghao完成签到,获得积分20
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Pediatric Dermoscopy Trichoscopy & Onychoscopy 2030
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7578792
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9158370
关于积分的说明 19592801
捐赠科研通 7161982
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3265574
关于科研通互助平台的介绍 2430583
邀请新用户注册赠送积分活动 2256337