Stacking‐Fault Enhanced Oxygen Redox in Li2MnO3

材料科学 氧化还原 堆积 阴极 氧气 氧化物 单斜晶系 电化学 叠加断层 结晶学 电极 晶体结构 物理化学 化学 核磁共振 物理 有机化学 冶金
作者
Xiang Li,Xin‐Hao Li,Lisa Monluc,Benjamin Chen,Mingxue Tang,Po‐Hsiu Chien,Xuyong Feng,Ivan Hung,Zhehong Gan,Alexander Urban,Yan‐Yan Hu
出处
期刊:Advanced Energy Materials [Wiley]
卷期号:12 (18) 被引量:20
标识
DOI:10.1002/aenm.202200427
摘要

Abstract Lattice oxygen redox yields anomalous capacity and can significantly increase the energy density of layered Li‐rich transition metal oxide cathodes, garnering tremendous interest. However, the mechanism behind O redox in these cathode materials is still under debate, in part due to the challenges in directly observing O and following associated changes upon electrochemical cycling. Here, with 17 O NMR as a direct probe of O activities, it is demonstrated that stacking faults enhance O redox participation compared with Li 2 MnO 3 domains without stacking faults. This work is concluded by combining both ex situ and in situ 17 O NMR to investigate the evolution of O at 4i, 8j sites from monoclinic C2/m and 6c(1), 6c(2), 6c(3) sites from the stacking faults (P3 1 12). These measurements are further corroborated and explained by first‐principles calculations finding a stabilization effect of stacking faults in delithiated Li 2 MnO 3 . In situ 17 O NMR tracks O activities with temporal resolution and provides a quantitative determination of reversible O redox versus irreversible processes that form short covalent OO bonds. This work provides valuable insights into the O redox reactions in Li‐excess layered cathodes, which may inspire new material design for cathodes with high specific capacity.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
nn发布了新的文献求助30
2秒前
云_123发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
迷蝴蝶完成签到,获得积分10
5秒前
7秒前
JQB完成签到,获得积分10
7秒前
无花果应助飘着的鬼采纳,获得50
7秒前
糟糕的霆发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
李二狗完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
9秒前
10秒前
wmuer完成签到 ,获得积分10
10秒前
怡然的芒果完成签到,获得积分20
11秒前
研友_LX66qZ完成签到,获得积分10
11秒前
zfy发布了新的文献求助10
11秒前
吉以寒发布了新的文献求助10
12秒前
NexusExplorer应助复杂焱采纳,获得10
12秒前
liu完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
韩较瘦完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
小马甲应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
完美世界应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
不懈奋进应助科研通管家采纳,获得30
13秒前
JamesPei应助科研通管家采纳,获得30
13秒前
IBMffff应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
14秒前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
共享精神应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
英俊的铭应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
Nana完成签到,获得积分10
14秒前
852应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
陈军应助科研通管家采纳,获得20
14秒前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Le dégorgement réflexe des Acridiens 800
Defense against predation 800
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3135387
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2786384
关于积分的说明 7777028
捐赠科研通 2442291
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1298501
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 625124
版权声明 600847