Mitochondrial variant enrichment from high-throughput single-cell RNA sequencing resolves clonal populations

转录组 生物 核糖核酸 单细胞分析 线粒体DNA 计算生物学 DNA测序 细胞 单细胞测序 深度测序 DNA 遗传学 突变 基因 基因组 基因表达 外显子组测序
作者
Tyler E. Miller,Caleb A. Lareau,Julia A. Verga,Erica A. K. DePasquale,Vincent Liu,Daniel Ssozi,Katalin Sándor,Yajie Yin,Leif S. Ludwig,Chadi El Farran,Duncan M. Morgan,Ansuman T. Satpathy,Gabriel K. Griffin,Andrew A. Lane,J. Christopher Love,B Bernstein,Vijay G. Sankaran,Peter van Galen
出处
期刊:Nature Biotechnology [Springer Nature]
卷期号:40 (7): 1030-1034 被引量:79
标识
DOI:10.1038/s41587-022-01210-8
摘要

The combination of single-cell transcriptomics with mitochondrial DNA variant detection can be used to establish lineage relationships in primary human cells, but current methods are not scalable to interrogate complex tissues. Here, we combine common 3' single-cell RNA-sequencing protocols with mitochondrial transcriptome enrichment to increase coverage by more than 50-fold, enabling high-confidence mutation detection. The method successfully identifies skewed immune-cell expansions in primary human clonal hematopoiesis.
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