亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Composite dietary antioxidant index and the risk of colorectal cancer: Findings from the Singapore Chinese Health Study

医学 危险系数 四分位数 结直肠癌 内科学 混淆 超重 比例危险模型 前瞻性队列研究 低风险 人口 队列研究 糖尿病 癌症 环境卫生 置信区间 体质指数 内分泌学
作者
Yi‐Chuan Yu,Pedram Paragomi,Renwei Wang,Aizhen Jin,Robert E. Schoen,Li‐Ting Sheng,An Pan,Woon‐Puay Koh,Jian‐Min Yuan,Hung N. Luu
出处
期刊:International Journal of Cancer [Wiley]
卷期号:150 (10): 1599-1608 被引量:26
标识
DOI:10.1002/ijc.33925
摘要

Colorectal cancer (CRC) is a major contributor to cancer death globally. Several studies showed some protections by certain individual dietary antioxidants against CRC development. Epidemiologic data on the composite dietary antioxidant index (CDAI) in relation to CRC risk are sparse. Using the Singapore Chinese Health Study, an ongoing prospective cohort consisting of 61 321 cancer-free participants aged 45 to 74 years at baseline, a food-based CDAI was calculated according to a previously established and validated method that included six food-sourced antioxidants including vitamins A, C and E, manganese, selenium and zinc. Cox proportional hazard regression method was used to estimate the hazard ratios (HRs) and their 95% confidence intervals (CIs) for CRC associated with various levels of CDAI with adjustment for multiple potential confounders. After an average of 17.5 years of follow-up, 2140 participants developed CRC. HRs (95% CIs) of CRC for quartiles 2, 3 and 4 of CDAI were 0.94 (0.83-1.07), 0.86 (0.75-1.00) and 0.80 (0.66-0.98), respectively, compared to the lowest quartile (Ptrend = .02). This inverse association between CDAI and CRC risk was more apparent in women or those without a history of diabetes, without family history of CRC, never smokers or overweight/obese individuals. However, none of the heterogeneity tests for the CDAI-CRC risk association reached statistical significance. Our findings suggest that food-based antioxidants may be beneficial for reducing the risk of CRC in the general population.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI2S应助Kevin采纳,获得30
4秒前
Owen应助整齐绿草采纳,获得10
32秒前
37秒前
curtain完成签到,获得积分10
39秒前
吴梓豪发布了新的文献求助10
43秒前
52秒前
哦豁拐咯发布了新的文献求助30
58秒前
ycyang完成签到,获得积分10
1分钟前
Criminology34应助jcksonzhj采纳,获得20
1分钟前
完美世界应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
李健应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
科研通AI2S应助Kevin采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
十三完成签到 ,获得积分10
2分钟前
JamesPei应助吴梓豪采纳,获得10
2分钟前
3分钟前
3分钟前
简啦啦发布了新的文献求助10
3分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
今后应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
简啦啦完成签到,获得积分10
3分钟前
小小虾完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
吴梓豪发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
君莫笑发布了新的文献求助10
3分钟前
wf完成签到,获得积分0
4分钟前
袁青寒完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
5分钟前
无极微光应助科研通管家采纳,获得20
5分钟前
5分钟前
一只鱼完成签到,获得积分10
5分钟前
5分钟前
5分钟前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
CLSI M07 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7247604
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8870681
关于积分的说明 18712048
捐赠科研通 6925726
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3197998
关于科研通互助平台的介绍 2373692
邀请新用户注册赠送积分活动 2172844