Global metabolic profiling of animal and human tissues via UPLC-MS

色谱法 代谢组学 样品制备 质谱法 串联质谱法 代谢物 固相萃取 化学 计算机科学 液相色谱-质谱法 生物化学
作者
Elizabeth J. Want,Perrine Masson,Filippos Michopoulos,Ian D. Wilson,Georgios Theodoridis,Robert S. Plumb,John P. Shockcor,Neil Loftus,Elaine Holmes,Jeremy K. Nicholson
出处
期刊:Nature Protocols [Nature Portfolio]
卷期号:8 (1): 17-32 被引量:1075
标识
DOI:10.1038/nprot.2012.135
摘要

Obtaining comprehensive, untargeted metabolic profiles for complex solid samples, e.g., animal tissues, requires sample preparation and access to information-rich analytical methodologies such as mass spectrometry (MS). Here we describe a practical two-step process for tissue samples that is based on extraction into 'aqueous' and 'organic' phases for polar and nonpolar metabolites. Separation methods such as ultraperformance liquid chromatography (UPLC) in combination with MS are needed to obtain sufficient resolution to create diagnostic metabolic profiles and identify candidate biomarkers. We provide detailed protocols for sample preparation, chromatographic procedures, multivariate analysis and metabolite identification via tandem MS (MS/MS) techniques and high-resolution MS. By using these optimized approaches, analysis of a set of samples using a 96-well plate format would take ∼48 h: 1 h for system setup, 8–10 h for sample preparation, 34 h for UPLC-MS analysis and 2–3 h for preliminary/exploratory data processing, representing a robust method for untargeted metabolic screening of tissue samples.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
1秒前
1秒前
1秒前
luo完成签到 ,获得积分10
3秒前
黄迪迪发布了新的文献求助10
3秒前
XIXI发布了新的文献求助10
5秒前
wongcheng完成签到,获得积分10
5秒前
242588完成签到,获得积分10
6秒前
会武功的阿吉完成签到,获得积分10
6秒前
Jieh发布了新的文献求助10
6秒前
anna1992发布了新的文献求助10
7秒前
xiaoguan驳回了Yy应助
7秒前
笑点低的咖啡完成签到,获得积分10
7秒前
追寻迎夏完成签到,获得积分10
8秒前
cccdida发布了新的文献求助10
8秒前
超帅的薯片完成签到,获得积分10
9秒前
前路完成签到,获得积分0
10秒前
oy发布了新的文献求助10
10秒前
七七完成签到 ,获得积分10
10秒前
跳跃鱼完成签到,获得积分10
11秒前
Akim应助wuya采纳,获得10
11秒前
12秒前
踏实无敌应助真实的火车采纳,获得10
12秒前
12秒前
wanci应助神羊采纳,获得10
13秒前
13秒前
淡定的夏山完成签到,获得积分10
13秒前
uniquearcher完成签到,获得积分10
13秒前
Jieh完成签到,获得积分10
14秒前
英勇访波完成签到,获得积分10
14秒前
白燕完成签到,获得积分10
15秒前
赘婿应助Tong采纳,获得10
16秒前
hhh发布了新的文献求助10
16秒前
甜橙发布了新的文献求助10
17秒前
xiaoxiao发布了新的文献求助10
17秒前
ncwgx完成签到,获得积分10
17秒前
寒冷羞花完成签到,获得积分10
17秒前
天天快乐应助和谐的思松采纳,获得10
17秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Am Rande der Geschichte : mein Leben in China / Ruth Weiss 1500
CENTRAL BOOKS: A BRIEF HISTORY 1939 TO 1999 by Dave Cope 1000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
Resilience of a Nation: A History of the Military in Rwanda 888
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3737788
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3281410
关于积分的说明 10025130
捐赠科研通 2998123
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1645087
邀请新用户注册赠送积分活动 782525
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 749835