亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Phylogenetic tree building in the genomic age

生物 系统发育树 进化生物学 计算系统发育学 鉴定(生物学) 系统发育网络 生命之树(生物学) 推论 树(集合论) 系统发育学 系统发育比较方法 树重组 适应(眼睛) 计算生物学 基因 遗传学 生态学 计算机科学 人工智能 数学 数学分析 神经科学
作者
Paschalia Kapli,Ziheng Yang,Maximilian J. Telford
出处
期刊:Nature Reviews Genetics [Nature Portfolio]
卷期号:21 (7): 428-444 被引量:572
标识
DOI:10.1038/s41576-020-0233-0
摘要

Knowing phylogenetic relationships among species is fundamental for many studies in biology. An accurate phylogenetic tree underpins our understanding of the major transitions in evolution, such as the emergence of new body plans or metabolism, and is key to inferring the origin of new genes, detecting molecular adaptation, understanding morphological character evolution and reconstructing demographic changes in recently diverged species. Although data are ever more plentiful and powerful analysis methods are available, there remain many challenges to reliable tree building. Here, we discuss the major steps of phylogenetic analysis, including identification of orthologous genes or proteins, multiple sequence alignment, and choice of substitution models and inference methodologies. Understanding the different sources of errors and the strategies to mitigate them is essential for assembling an accurate tree of life. Understanding evolutionary relationships between species requires the generation of accurate phylogenetic trees. In this Review, Kapli, Yang and Telford discuss the principles, steps and computational tools for phylogenetic tree building. They describe the impact of burgeoning genomic datasets as well as the diverse sources of errors and how they can be mitigated.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Jasper应助落寞的笑寒采纳,获得10
4秒前
6秒前
LCC完成签到 ,获得积分10
6秒前
10秒前
打打应助忘川采纳,获得10
10秒前
爆米花应助1123048683wm采纳,获得10
12秒前
15秒前
17秒前
sunorshine发布了新的文献求助10
21秒前
26秒前
许愿完成签到 ,获得积分10
28秒前
30秒前
鲨鱼辣椒完成签到 ,获得积分20
31秒前
36秒前
38秒前
今后应助清脆棉花糖采纳,获得10
38秒前
火星上雨南完成签到,获得积分10
41秒前
42秒前
44秒前
北极星完成签到,获得积分10
45秒前
献忠发布了新的文献求助10
47秒前
李健应助落寞的笑寒采纳,获得10
48秒前
369ninja发布了新的文献求助10
49秒前
JF123_完成签到 ,获得积分10
49秒前
美丽涑发布了新的文献求助200
49秒前
sweet完成签到 ,获得积分10
51秒前
星辰大海应助疯狂肉夹馍采纳,获得10
51秒前
Lisa完成签到,获得积分10
51秒前
慕青应助Joyi采纳,获得10
56秒前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
Joyi发布了新的文献求助10
1分钟前
献忠完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
美丽涑完成签到,获得积分10
1分钟前
catherine发布了新的文献求助30
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Pediatric Dermoscopy Trichoscopy & Onychoscopy 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
International Security Studies and Technology :Approaches, Assessments, and Frontiers 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7571452
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9151007
关于积分的说明 19572628
捐赠科研通 7156493
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3264048
关于科研通互助平台的介绍 2429357
邀请新用户注册赠送积分活动 2254200