已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

MXene modulated SnO2 gas sensor for ultra-responsive room-temperature detection of NO2

异质结 X射线光电子能谱 材料科学 拉曼光谱 二氧化氮 氧化锡 二氧化锡 纳米技术 吸附 化学工程 扫描电子显微镜 选择性 分析化学(期刊) 光电子学 化学 光学 催化作用 色谱法 物理 兴奋剂 工程类 冶金 复合材料 生物化学 有机化学
作者
Sahil Gasso,Manreet Kaur Sohal,Aman Mahajan
出处
期刊:Sensors and Actuators B-chemical [Elsevier]
卷期号:357: 131427-131427 被引量:164
标识
DOI:10.1016/j.snb.2022.131427
摘要

Continuous exposure to high concentration of nitrogen dioxide (NO2) severely affects the human respiratory system. Besides, NO2 has been recently observed to foster COVID-19, resulting in increased fatality rate; thus highly selective gas sensors are required for detecting NO2 at sub-ppb level. In this direction, we have synthesized two-dimensional MXene-based tin oxide (SnO2) heterostructures with varying MXene wt% (10–40 wt%) using a facile hydrothermal method for room-temperature NO2 detection. The synthesized heterostructures have been structurally, optically, and electrically characterized using a suite of characterization techniques, namely, X-ray diffraction, field-emission scanning electron microscopy, X-ray photoelectron spectroscopy, Raman spectroscopy, and Brunauer–Emmett–Teller techniques. The optimal incorporation of MXene in SnO2 nanoparticles effectively decumulates them, increasing the specific surface area of heterostructures and thereby exposing large number of adsorption sites. 20-wt% SnO2/MXene heterostructures-based sensor exhibits nearly five times higher response (231%) toward 30-ppb NO2 at room temperature with shorter response time (146 s) and recovery time (102 s) than pristine SnO2. Moreover, the sensor showed high selectivity, sensitivity, repeatability, reproducibility, and stable sensing response under humid conditions. The assembly of these results suggests that SnO2/MXene platform provides a pathway for realizing highly responsive NO2 sensors. Herein, possible gas sensing mechanism based on the formation of SnO2/MXene heterostructures has been discussed.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
3秒前
科研通AI6.1应助Candy采纳,获得10
7秒前
NKKKKKK完成签到,获得积分10
7秒前
晚棠发布了新的文献求助10
7秒前
f1mike110发布了新的文献求助30
7秒前
风吹而过完成签到 ,获得积分10
8秒前
9秒前
liwang9301完成签到,获得积分10
10秒前
聆(*^_^*)完成签到 ,获得积分10
10秒前
11秒前
NKKKKKK发布了新的文献求助10
11秒前
13秒前
熊逍发布了新的文献求助10
14秒前
江枫渔火完成签到 ,获得积分10
17秒前
没见云发布了新的文献求助10
17秒前
尊敬寒松发布了新的文献求助60
21秒前
22秒前
刻苦的冬易完成签到 ,获得积分10
25秒前
脑洞疼应助f1mike110采纳,获得10
25秒前
Orange应助超级野狼采纳,获得10
25秒前
26秒前
pay发布了新的文献求助10
28秒前
29秒前
细心怀亦完成签到 ,获得积分10
33秒前
sssyyy发布了新的文献求助10
34秒前
Guts发布了新的文献求助10
34秒前
39秒前
zl13332完成签到 ,获得积分10
41秒前
shy完成签到,获得积分10
43秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
44秒前
44秒前
111发布了新的文献求助10
46秒前
46秒前
49秒前
50秒前
马宁婧完成签到 ,获得积分10
53秒前
柠木完成签到 ,获得积分10
55秒前
Dr.c发布了新的文献求助10
57秒前
58秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Agyptische Geschichte der 21.30. Dynastie 3000
Les Mantodea de guyane 2000
„Semitische Wissenschaften“? 1510
从k到英国情人 1500
Cummings Otolaryngology Head and Neck Surgery 8th Edition 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5754502
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5487138
关于积分的说明 15380163
捐赠科研通 4893049
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2631710
邀请新用户注册赠送积分活动 1579665
关于科研通互助平台的介绍 1535387