清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Reinventing the wheel? Reassessing the roles of gene flow, sorting and convergence in repeated evolution

收敛演化 生物 进化生物学 溯祖理论 分类 系统发育树 基因流 趋同(经济学) 变化(天文学) 渗入 平行进化 分类单元 系统发育学 遗传学 基因 遗传变异 生态学 物理 经济增长 计算机科学 天体物理学 经济 程序设计语言
作者
Jonathan M. Waters,Graham A. McCulloch
出处
期刊:Molecular Ecology [Wiley]
卷期号:30 (17): 4162-4172 被引量:25
标识
DOI:10.1111/mec.16018
摘要

Abstract Biologists have long been intrigued by apparently predictable and repetitive evolutionary trajectories inferred across a variety of lineages and systems. In recent years, high‐throughput sequencing analyses have started to transform our understanding of such repetitive shifts. While researchers have traditionally categorized such shifts as either “convergent” or “parallel,” based on relatedness of the lineages involved, emerging genomic insights provide an opportunity to better describe the actual evolutionary mechanisms at play. A synthesis of recent genomic analyses confirms that convergence is the predominant driver of repetitive evolution among species, whereas repeated sorting of standing variation is the major driver of repeated shifts within species. However, emerging data reveal numerous notable exceptions to these expectations, with recent examples of de novo mutations underpinning convergent shifts among even very closely related lineages, while repetitive sorting processes have occurred among even deeply divergent taxa, sometimes via introgression. A number of very recent analyses have found evidence for both processes occurring on different scales within taxa. We suggest that the relative importance of convergent versus sorting processes depends on the interplay between gene flow among populations, and phylogenetic relatedness of the lineages involved.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
智者雨人完成签到 ,获得积分10
5秒前
Hao完成签到,获得积分0
8秒前
理理完成签到 ,获得积分10
13秒前
qianci2009完成签到,获得积分0
16秒前
阿曼尼完成签到 ,获得积分10
21秒前
长孙烙完成签到 ,获得积分10
22秒前
曹国庆完成签到 ,获得积分10
22秒前
上官以山完成签到,获得积分10
23秒前
27秒前
wxy发布了新的文献求助10
32秒前
我是老大应助wxy采纳,获得10
39秒前
开朗大雁完成签到 ,获得积分10
45秒前
破罐子完成签到 ,获得积分10
48秒前
执着的寄凡完成签到,获得积分10
1分钟前
研友_LN25rL完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
z_king_d_23发布了新的文献求助10
1分钟前
领导范儿应助阿里采纳,获得10
1分钟前
爱撒娇的蝴蝶完成签到 ,获得积分10
1分钟前
狂野的靖雁完成签到 ,获得积分10
1分钟前
hyxu678完成签到,获得积分10
1分钟前
寒冷的月亮完成签到 ,获得积分10
1分钟前
z_king_d_23完成签到,获得积分10
2分钟前
fatcat完成签到,获得积分10
2分钟前
嘛呱完成签到 ,获得积分10
2分钟前
忘忧Aquarius完成签到,获得积分0
2分钟前
我很厉害的1q完成签到,获得积分10
2分钟前
游泳池完成签到,获得积分10
2分钟前
qianzhihe2完成签到,获得积分10
2分钟前
zhenzhen完成签到 ,获得积分10
2分钟前
GMEd1son完成签到,获得积分10
2分钟前
haralee完成签到 ,获得积分10
3分钟前
爆米花应助swordlee采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
连国完成签到 ,获得积分10
3分钟前
Xu完成签到,获得积分10
3分钟前
阿里发布了新的文献求助10
3分钟前
wxy发布了新的文献求助10
3分钟前
糊涂的青烟完成签到 ,获得积分10
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6355661
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8170481
关于积分的说明 17200878
捐赠科研通 5411698
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2864357
邀请新用户注册赠送积分活动 1841893
关于科研通互助平台的介绍 1690205