Study on Full Error Model and Error Compensation Technology of CNC Machine Tool Based on Fold Dijkstra Algorithm

Dijkstra算法 补偿(心理学) 计算机科学 机床 数控 算法 过程(计算) 工程类 图形 理论计算机科学 机械工程 精神分析 心理学 最短路径问题 操作系统 机械加工
作者
Jie Chen
标识
DOI:10.1109/icmtma52658.2021.00037
摘要

In the process of thermal error modeling of machine tools, the error information is not transparent and the data characteristics are not comprehensive. The Dijkstra algorithm provides an optimization for the classical algorithm, and improving the accuracy of machine tools is an important issue in advanced manufacturing technologies. In this paper we study two methods of error avoidance and error compensation. For CNC machine tools, computer real-time error compensation technology is an economical and effective basic approach. The application of the folded Dijkstra algorithm to realize the compensation technology of the full error model of geometrical machine tool including geometric error and thermal error is put forward. The practical results show the geometric error and thermal error are compensated on 3-axis and 4-axis CNC machine tools, and the accuracy of the error model and the practicality of the compensation method.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小鞋完成签到,获得积分10
刚刚
开心青旋发布了新的文献求助10
刚刚
fztnh发布了新的文献求助10
刚刚
无名花生完成签到 ,获得积分10
刚刚
2秒前
3秒前
3秒前
杜若完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
木森ab完成签到,获得积分20
5秒前
paul发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
MEME发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
情怀应助LSH970829采纳,获得10
10秒前
CHINA_C13发布了新的文献求助10
13秒前
Mars发布了新的文献求助10
14秒前
哈哈哈完成签到,获得积分10
14秒前
玛卡巴卡应助平常的毛豆采纳,获得100
15秒前
默默的青旋完成签到,获得积分10
16秒前
19秒前
搜集达人应助淡淡采白采纳,获得10
19秒前
高高代珊完成签到 ,获得积分10
20秒前
gmc发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
22秒前
善学以致用应助Mian采纳,获得10
22秒前
学科共进发布了新的文献求助60
23秒前
LWJ完成签到 ,获得积分10
23秒前
23秒前
缓慢的糖豆完成签到,获得积分10
24秒前
阉太狼完成签到,获得积分10
24秒前
25秒前
soory完成签到,获得积分10
26秒前
任性的傲柏完成签到,获得积分10
26秒前
lwk205完成签到,获得积分0
26秒前
27秒前
一一完成签到,获得积分10
27秒前
27秒前
27秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527990
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3108173
关于积分的说明 9287913
捐赠科研通 2805882
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1540119
邀请新用户注册赠送积分活动 716941
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709824