Mini-Review on Char Catalysts for Tar Reforming during Biomass Gasification: The Importance of Char Structure

tar(计算) 烧焦 可再生能源 化石燃料 合成气 木材气体发生器 废物管理 生物量(生态学) 环境科学 化学 催化作用 有机化学 工程类 地质学 电气工程 程序设计语言 海洋学 计算机科学
作者
Deliang Xu,Yang Liu,Kuan Ding,Yuming Zhang,Wenran Gao,Yong Huang,Hongqi Sun,Xun Hu,Syed Shatir A. Syed‐Hassan,Shu Zhang,Hong Zhang
出处
期刊:Energy & Fuels [American Chemical Society]
卷期号:34 (2): 1219-1229 被引量:109
标识
DOI:10.1021/acs.energyfuels.9b03725
摘要

With the depletion of fossil fuel reserves and the increasing concern about greenhouse gas emission, the need to develop technologies for using renewable and sustainable energy resources is becoming urgent. Solar, winds, geothermal, and hydro as well as nuclear energy are all considered as clean energy sources to (partially) substitute fossil fuels in energy generation. Biomass, however, remains the only renewable energy source consisting of hydrocarbon compounds, which is a necessity for making basic building blocks for chemical industries. The development of feasible gasification technologies to produce syngas (primarily H2 and CO) is considerably inhibited by the "tar issues". The tar content in the product gas has to be extremely low in order to effectively use the gas downstream, such as for synthesizing liquid fuels and generating electricity. Although there are a wide range of options for removing, cracking, and catalyzing the tar, this review mainly discusses the catalytic reforming approach using char as catalysts, of which the importance of the carbon structure of chars will be underpinned because the char structure including matrix carbon structure and functional groups on the char surface not only affects the reactivity of nonmetal active sites but also largely dominates the role/fate of internally existing and externally added metal species.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
dandan完成签到,获得积分10
2秒前
大轩完成签到 ,获得积分10
7秒前
小周同学完成签到 ,获得积分10
10秒前
汉堡包应助nini采纳,获得10
13秒前
zenabia完成签到 ,获得积分10
14秒前
慕青应助wy97采纳,获得10
14秒前
14秒前
16秒前
含糊的茹妖完成签到 ,获得积分10
22秒前
Ding-Ding完成签到,获得积分10
23秒前
顺心的猪完成签到 ,获得积分10
27秒前
清爽的火车完成签到 ,获得积分10
29秒前
123456完成签到,获得积分10
33秒前
Rachel完成签到,获得积分10
33秒前
幽默的妍完成签到 ,获得积分10
35秒前
天使的诱惑913完成签到 ,获得积分10
38秒前
自然乐天发布了新的文献求助10
39秒前
42秒前
Yolenders完成签到 ,获得积分10
42秒前
Wanyeweiyu完成签到,获得积分10
44秒前
桂花完成签到 ,获得积分10
45秒前
君克渡完成签到,获得积分10
46秒前
清新的剑心完成签到 ,获得积分10
47秒前
可靠的书桃完成签到 ,获得积分10
52秒前
诚心的信封完成签到 ,获得积分10
56秒前
点点完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Debbie完成签到 ,获得积分10
1分钟前
毕业就集采的苦命人完成签到,获得积分10
1分钟前
JYY完成签到 ,获得积分10
1分钟前
科研通AI5应助houbinghua采纳,获得10
1分钟前
chenying完成签到 ,获得积分0
1分钟前
失眠的安卉完成签到,获得积分10
1分钟前
脑洞疼应助orchid采纳,获得10
1分钟前
lod完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
医学耗材完成签到,获得积分10
1分钟前
墨墨完成签到,获得积分10
1分钟前
等于几都行完成签到 ,获得积分10
1分钟前
相南相北完成签到 ,获得积分10
1分钟前
was_3完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
Resilience of a Nation: A History of the Military in Rwanda 888
Evaluating the Cardiometabolic Efficacy and Safety of Lipoprotein Lipase Pathway Targets in Combination With Approved Lipid-Lowering Targets: A Drug Target Mendelian Randomization Study 500
Crystal Nonlinear Optics: with SNLO examples (Second Edition) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3733493
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3277642
关于积分的说明 10003630
捐赠科研通 2993701
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1642806
邀请新用户注册赠送积分活动 780644
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 748944