Design and Analysis of Single-Cell Sequencing Experiments

生物 单细胞测序 计算生物学 DNA测序 单细胞分析 杠杆(统计) 癌症基因组测序 深度测序 基因组学 基因组 遗传学 细胞 参考基因组 DNA 外显子组测序 基因 突变 计算机科学 机器学习
作者
Dominic Grün,Alexander van Oudenaarden
出处
期刊:Cell [Elsevier]
卷期号:163 (4): 799-810 被引量:461
标识
DOI:10.1016/j.cell.2015.10.039
摘要

Recent advances in single-cell sequencing hold great potential for exploring biological systems with unprecedented resolution. Sequencing the genome of individual cells can reveal somatic mutations and allows the investigation of clonal dynamics. Single-cell transcriptome sequencing can elucidate the cell type composition of a sample. However, single-cell sequencing comes with major technical challenges and yields complex data output. In this Primer, we provide an overview of available methods and discuss experimental design and single-cell data analysis. We hope that these guidelines will enable a growing number of researchers to leverage the power of single-cell sequencing.
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