Modelling metabolic networks using power-laws and S-systems

计算机科学 数学模型 可扩展性 选择(遗传算法) 代谢网络 生化工程 数学优化 管理科学 人工智能 数学 计算生物学 工程类 生物 统计 数据库
作者
Eberhard O. Voit
出处
期刊:Essays in Biochemistry [Portland Press]
卷期号:45: 29-40 被引量:33
标识
DOI:10.1042/bse0450029
摘要

Mathematical modelling has great potential in biochemical network analysis because, in contrast with the unaided human mind, mathematics has no problems keeping track of hundreds of interacting variables that affect each other in intricate ways. The scalability of mathematical models, together with their ability to capture all imaginable non-linear responses, allows us to explore the dynamics of complicated pathway systems, to study what happens if a metabolite, gene or enzyme is altered, and to optimize biochemical systems, for instance toward the goal of increased yield of some desired organic compound. Before we can utilize models for such purposes, we must define their mathematical structure and identify suitable parameter values. Because nature has not provided us with guidelines for selecting the best model design, the choice of the most useful model is not trivial. In the present chapter I show that power-law modelling within BST (Biochemical Systems Theory) offers guidance for model selection, construction and analysis that is otherwise difficult to find.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
JOJO完成签到,获得积分10
2秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
Akim应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
科研小白完成签到 ,获得积分10
4秒前
张大大完成签到 ,获得积分10
4秒前
6秒前
聪明的宛菡完成签到,获得积分10
7秒前
Benliu完成签到,获得积分20
7秒前
多啦啦完成签到,获得积分10
7秒前
zlx完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
共享精神应助潇洒台灯采纳,获得10
9秒前
液晶屏99完成签到,获得积分10
9秒前
123123完成签到,获得积分10
11秒前
zhuxd完成签到,获得积分10
12秒前
动人的笑晴完成签到 ,获得积分10
12秒前
木木 12完成签到,获得积分10
13秒前
Srui完成签到,获得积分10
14秒前
感动依霜完成签到 ,获得积分10
14秒前
小趴菜完成签到 ,获得积分10
15秒前
18秒前
illusion完成签到,获得积分10
20秒前
yueqi完成签到 ,获得积分10
21秒前
清爽的火车完成签到 ,获得积分10
22秒前
pauchiu完成签到,获得积分0
22秒前
安安的小板栗完成签到,获得积分10
23秒前
铁甲小杨完成签到,获得积分10
26秒前
俭朴的世界完成签到 ,获得积分10
28秒前
AAA111122发布了新的文献求助10
29秒前
逆天了呀完成签到,获得积分10
29秒前
古灵精怪1完成签到,获得积分10
31秒前
小杨完成签到,获得积分10
32秒前
悦耳的城完成签到 ,获得积分10
34秒前
liu完成签到 ,获得积分10
35秒前
Archie完成签到 ,获得积分10
37秒前
淡淡乐巧完成签到 ,获得积分10
37秒前
KrisTina完成签到 ,获得积分10
39秒前
xy小侠女完成签到,获得积分10
40秒前
41秒前
高分求助中
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2500
Востребованный временем 2500
Aspects of Babylonian celestial divination : the lunar eclipse tablets of enuma anu enlil 1500
Agaricales of New Zealand 1: Pluteaceae - Entolomataceae 1040
Healthcare Finance: Modern Financial Analysis for Accelerating Biomedical Innovation 1000
Classics in Total Synthesis IV: New Targets, Strategies, Methods 1000
지식생태학: 생태학, 죽은 지식을 깨우다 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 纳米技术 内科学 物理 化学工程 计算机科学 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 细胞生物学 免疫学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3455736
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3051010
关于积分的说明 9023379
捐赠科研通 2739571
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1502922
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 694628
邀请新用户注册赠送积分活动 693432