De Novo Protein Design: Fully Automated Sequence Selection

蛋白质设计 锌指 序列(生物学) 计算机科学 蛋白质测序 蛋白质结构 蛋白质结构预测 序列母题 计算生物学 蛋白质工程 算法 结构母题 肽序列 生物信息学 生物 遗传学 生物化学 基因 转录因子
作者
Bassil I. Dahiyat,Stephen L. Mayo
出处
期刊:Science [American Association for the Advancement of Science (AAAS)]
卷期号:278 (5335): 82-87 被引量:1148
标识
DOI:10.1126/science.278.5335.82
摘要

The first fully automated design and experimental validation of a novel sequence for an entire protein is described. A computational design algorithm based on physical chemical potential functions and stereochemical constraints was used to screen a combinatorial library of 1.9 × 10 27 possible amino acid sequences for compatibility with the design target, a ββα protein motif based on the polypeptide backbone structure of a zinc finger domain. A BLAST search shows that the designed sequence, full sequence design 1 (FSD-1), has very low identity to any known protein sequence. The solution structure of FSD-1 was solved by nuclear magnetic resonance spectroscopy and indicates that FSD-1 forms a compact well-ordered structure, which is in excellent agreement with the design target structure. This result demonstrates that computational methods can perform the immense combinatorial search required for protein design, and it suggests that an unbiased and quantitative algorithm can be used in various structural contexts.
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