Two-Sided Tolerance Limits for Normal Populations—Some Improvements

数学 瓦尔德试验 差异(会计) 正态分布 应用数学 分布(数学) 公差间隔 组合数学 统计 置信区间 数学分析 统计假设检验 经济 会计
作者
William G. Howe
标识
DOI:10.1080/01621459.1969.10500999
摘要

Abstract Ellison has shown that the Wald-Wolfowitz tolerance limits for a normal distribution, , are good only to 0(n/N 2), rather than to 0(1/N 2). Here is distributed normally with mean μ and variance σ2/N while s 2/σ2 is distributed as χ2 n /n independently of Thus, for n>N 2 the usual values of λ are incorrect; Ellison has proposed an alternative in this case. This paper derives new λ's which have two advantages over the Wald-Wolfowitz and the Ellison limits. First, they are shown to be better approximations. Secondly, they are easily calculated in the sense that only tables of the normal and χ2 distributions are required and the solution of a non-linear equation is not required.
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