亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Electrical activity of ON and OFF retinal ganglion cells: a modelling study

视觉假肢 生物系统 神经科学 视网膜 计算机科学 视网膜神经节细胞 计算模型 生物物理学 生物 人工智能
作者
Tianruo Guo,David Tsai,John W. Morley,Gregg J. Suaning,Tatiana Kameneva,Nigel H. Lovell,Socrates Dokos
出处
期刊:Journal of Neural Engineering [IOP Publishing]
卷期号:13 (2): 025005-025005 被引量:21
标识
DOI:10.1088/1741-2560/13/2/025005
摘要

Retinal ganglion cells (RGCs) demonstrate a large range of variation in their ionic channel properties and morphologies. Cell-specific properties are responsible for the unique way RGCs process synaptic inputs, as well as artificial electrical signals such as that from a visual prosthesis. A cell-specific computational modelling approach allows us to examine the functional significance of regional membrane channel expression and cell morphology.In this study, an existing RGC ionic model was extended by including a hyperpolarization activated non-selective cationic current as well as a T-type calcium current identified in recent experimental findings. Biophysically-defined model parameters were simultaneously optimized against multiple experimental recordings from ON and OFF RGCs.With well-defined cell-specific model parameters and the incorporation of detailed cell morphologies, these models were able to closely reconstruct and predict ON and OFF RGC response properties recorded experimentally.The resulting models were used to study the contribution of different ion channel properties and spatial structure of neurons to RGC activation. The techniques of this study are generally applicable to other excitable cell models, increasing the utility of theoretical models in accurately predicting the response of real biological neurons.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
CodeCraft应助2wjzzz采纳,获得10
刚刚
甜青提完成签到,获得积分10
1秒前
taysun完成签到 ,获得积分10
1秒前
畅快白凝完成签到,获得积分10
2秒前
5秒前
5秒前
可爱的函函应助孙文杰采纳,获得10
9秒前
冰西瓜完成签到 ,获得积分0
9秒前
11秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得30
12秒前
共享精神应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
嘻嘻哈哈应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
淘气乌龙茶完成签到,获得积分10
13秒前
榆树皮面发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
归筙许完成签到 ,获得积分10
24秒前
魁梧的衫完成签到 ,获得积分10
26秒前
555完成签到,获得积分10
27秒前
海绵宝宝完成签到 ,获得积分10
32秒前
巨星不吃辣完成签到,获得积分10
32秒前
蛙蛙完成签到,获得积分0
35秒前
38秒前
wangxiangqin发布了新的文献求助10
45秒前
强强仔仔完成签到 ,获得积分10
47秒前
bkagyin应助榆树皮面采纳,获得10
48秒前
优秀的甜菜完成签到,获得积分10
53秒前
CipherSage应助wangxiangqin采纳,获得10
54秒前
Moo完成签到 ,获得积分10
58秒前
wangxiangqin完成签到,获得积分10
1分钟前
乔垣结衣完成签到,获得积分10
1分钟前
Kao应助精明金毛采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
wjm完成签到,获得积分10
1分钟前
勇敢的蝙蝠侠完成签到 ,获得积分10
1分钟前
chenchen完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
xhyqaq完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Cronologia da história de Macau 5000
Petrology and Plate Tectonics 800
Electrode Potentials 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Association of Reentry Well-Being with Psychological Distress, Employment, and Housing Instability 15-Months After Incarceration 500
Trees of tropical Asia : an illustrated guide to diversity 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7038111
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8705786
关于积分的说明 18442000
捐赠科研通 6545387
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3115514
关于科研通互助平台的介绍 2197390
邀请新用户注册赠送积分活动 2090840