清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Electrical activity of ON and OFF retinal ganglion cells: a modelling study

视觉假肢 生物系统 神经科学 视网膜 计算机科学 视网膜神经节细胞 计算模型 生物物理学 生物 人工智能
作者
Tianruo Guo,David Tsai,John W. Morley,Gregg J. Suaning,Tatiana Kameneva,Nigel H. Lovell,Socrates Dokos
出处
期刊:Journal of Neural Engineering [IOP Publishing]
卷期号:13 (2): 025005-025005 被引量:21
标识
DOI:10.1088/1741-2560/13/2/025005
摘要

Retinal ganglion cells (RGCs) demonstrate a large range of variation in their ionic channel properties and morphologies. Cell-specific properties are responsible for the unique way RGCs process synaptic inputs, as well as artificial electrical signals such as that from a visual prosthesis. A cell-specific computational modelling approach allows us to examine the functional significance of regional membrane channel expression and cell morphology.In this study, an existing RGC ionic model was extended by including a hyperpolarization activated non-selective cationic current as well as a T-type calcium current identified in recent experimental findings. Biophysically-defined model parameters were simultaneously optimized against multiple experimental recordings from ON and OFF RGCs.With well-defined cell-specific model parameters and the incorporation of detailed cell morphologies, these models were able to closely reconstruct and predict ON and OFF RGC response properties recorded experimentally.The resulting models were used to study the contribution of different ion channel properties and spatial structure of neurons to RGC activation. The techniques of this study are generally applicable to other excitable cell models, increasing the utility of theoretical models in accurately predicting the response of real biological neurons.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
aajhajkahna举报jing666求助涉嫌违规
1秒前
9秒前
13秒前
平常的丹秋完成签到,获得积分10
18秒前
猫猫球发布了新的文献求助10
19秒前
Laow发布了新的文献求助10
35秒前
火火完成签到,获得积分10
41秒前
猫猫球完成签到,获得积分10
47秒前
激动的似狮完成签到,获得积分0
49秒前
aajhajkahna完成签到,获得积分0
50秒前
大力的美女完成签到,获得积分10
54秒前
yx完成签到 ,获得积分10
1分钟前
大雪完成签到 ,获得积分10
1分钟前
mark完成签到,获得积分10
1分钟前
文静飞松完成签到,获得积分10
1分钟前
李爱国应助清汤锅采纳,获得30
1分钟前
浚稚完成签到 ,获得积分10
1分钟前
晴空万里完成签到 ,获得积分10
1分钟前
种下梧桐树完成签到 ,获得积分10
1分钟前
笔墨纸砚完成签到 ,获得积分10
1分钟前
11111完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Lillianzhu1完成签到,获得积分10
2分钟前
炙热三颜完成签到 ,获得积分10
2分钟前
勤劳寒松完成签到,获得积分10
2分钟前
虚幻百招完成签到,获得积分10
3分钟前
小李完成签到 ,获得积分10
3分钟前
影子完成签到 ,获得积分10
3分钟前
紫熊发布了新的文献求助10
3分钟前
风趣的香岚完成签到,获得积分10
3分钟前
4分钟前
369ninja发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
清汤锅发布了新的文献求助30
4分钟前
Tong完成签到,获得积分0
4分钟前
程晓研完成签到 ,获得积分10
4分钟前
成就苞络完成签到,获得积分10
4分钟前
正常糖完成签到 ,获得积分10
4分钟前
huluwa完成签到,获得积分10
5分钟前
muriel完成签到,获得积分0
5分钟前
T豆完成签到 ,获得积分10
5分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Health Psychology 600
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
When Is Two-Stage Sample Robust Optimization Asymptotically Optimal? 500
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 500
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7592249
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9169405
关于积分的说明 19626073
捐赠科研通 7170455
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267514
关于科研通互助平台的介绍 2432371
邀请新用户注册赠送积分活动 2259995