Droplet-based forward genetic screening of astrocyte–microglia cross-talk

小胶质细胞 清脆的 生物 星形胶质细胞 细胞 计算生物学 电池类型 神经科学 遗传筛选 鉴定(生物学) 单元格排序 高通量筛选 中枢神经系统 生物信息学 遗传学 免疫学 表型 基因 植物 炎症
作者
Michael A. Wheeler,Iain C. Clark,Hong‐Gyun Lee,Zhaorong Li,Mathias Linnerbauer,Joseph M. Rone,Manon Blain,Camilo Faust Akl,Gavin Piester,Federico Giovannoni,Marc Charabati,Joon-Hyuk Lee,Yoon-Chul Kye,Joshua Choi,Liliana M. Sanmarco,Lena Srun,Elizabeth N. Chung,Lucas E. Flausino,Brian M. Andersen,Veit Rothhammer,Hiroshi Yano,Tomer Illouz,Stéphanie Zandee,Carolin Daniel,David Artis,Marco Prinz,Adam R. Abate,Vijay K. Kuchroo,Jack P. Antel,Alexandre Prat,Francisco J. Quintana
出处
期刊:Science [American Association for the Advancement of Science (AAAS)]
卷期号:379 (6636): 1023-1030 被引量:53
标识
DOI:10.1126/science.abq4822
摘要

Cell–cell interactions in the central nervous system play important roles in neurologic diseases. However, little is known about the specific molecular pathways involved, and methods for their systematic identification are limited. Here, we developed a forward genetic screening platform that combines CRISPR-Cas9 perturbations, cell coculture in picoliter droplets, and microfluidic-based fluorescence-activated droplet sorting to identify mechanisms of cell–cell communication. We used SPEAC-seq (systematic perturbation of encapsulated associated cells followed by sequencing), in combination with in vivo genetic perturbations, to identify microglia-produced amphiregulin as a suppressor of disease-promoting astrocyte responses in multiple sclerosis preclinical models and clinical samples. Thus, SPEAC-seq enables the high-throughput systematic identification of cell–cell communication mechanisms.
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