Liquid‐Metal‐Based Stretchable Dual‐Parameter Sensor for Simultaneous Detection of Deformation and Temperature

材料科学 电容感应 电阻式触摸屏 变形(气象学) 复合材料 声学 信号(编程语言) 计算机科学 计算机视觉 操作系统 物理 程序设计语言
作者
Shouxin Zhang,Jun‐Heng Fu,Mingyang Liu,Xiao Sun,Qian Li,Lingxiao Cao,Zi Ye,Jiahao Gong,Zhi‐Zhu He,Lin Gui
出处
期刊:Advanced materials and technologies [Wiley]
卷期号:8 (5) 被引量:8
标识
DOI:10.1002/admt.202201264
摘要

Abstract Multiparameter sensors that can individually monitor mechanical and thermal signals from multiple stimuli have attracted immense attention. Due to interferences caused by signal crosstalk, it is a challenge for multiparameter sensors to simultaneously differentiate mechanic and thermal stimuli within a broad working range. Herein, a liquid‐metal‐based stretchable dual‐parameter sensor that can simultaneously detect deformation (0–4.5 mm) and temperature (0–60 °C) is fabricated. The sensor adopts a multilayer structure in which a capacitive deformation‐sensing unit is stacked on top of a resistive temperature‐sensing unit. The deformation unit possesses excellent linear responses ( R 2 = 0.999) and ultralow detection limit (0.04 mm, ≈0.02%). Attributed to these merits, the deformation unit can be used to monitor physiological actions (e.g., finger bending, swallowing, and speaking). The temperature unit exhibits strong stability under multiple stimuli. With the cooperation of the two units, the dual‐parameter sensor can accurately differentiate deformation and temperature stimuli with an average error of 0.04 mm and 0.82 °C. Because of these remarkable performances, the sensor can achieve real‐time acquisition of the deformation and temperature change during finger movements. The dual‐parameter sensing abilities of the sensor indicate its promising potential in human motion monitoring and wearable devices.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
StevenZhao发布了新的文献求助10
1秒前
霸气冰露完成签到,获得积分10
3秒前
tao完成签到 ,获得积分10
4秒前
莫娜完成签到,获得积分10
4秒前
小冯完成签到,获得积分10
7秒前
无情的匪完成签到 ,获得积分10
7秒前
CipherSage应助默默访风采纳,获得10
9秒前
10秒前
酷波er应助你好啊采纳,获得10
11秒前
Zeger116完成签到,获得积分10
11秒前
13秒前
苹果煎饼完成签到,获得积分10
15秒前
甜甜圈发布了新的文献求助10
17秒前
冷艳的火龙果完成签到,获得积分10
17秒前
壮观的静芙完成签到 ,获得积分10
18秒前
19秒前
欢呼山雁完成签到,获得积分10
20秒前
22秒前
Ning_完成签到 ,获得积分10
23秒前
kento应助cookieMichael采纳,获得150
24秒前
SaberLee完成签到,获得积分10
24秒前
大模型应助瘦瘦的冬天采纳,获得10
25秒前
wyuxilong完成签到,获得积分10
25秒前
一只滚滚猫完成签到,获得积分10
28秒前
️语完成签到,获得积分10
28秒前
28秒前
33秒前
35秒前
36秒前
VickyZWY发布了新的文献求助10
40秒前
瘦瘦的冬天完成签到,获得积分10
43秒前
ss13l完成签到,获得积分10
45秒前
潘潘完成签到,获得积分10
45秒前
大模型应助Adel采纳,获得10
46秒前
2123121321321完成签到,获得积分10
46秒前
乐乐应助科研小白采纳,获得10
47秒前
我感觉先有蛋完成签到,获得积分10
52秒前
huahua发布了新的文献求助10
52秒前
甜甜圈发布了新的文献求助10
54秒前
CDabin完成签到,获得积分10
57秒前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2800
Kinetics of the Esterification Between 2-[(4-hydroxybutoxy)carbonyl] Benzoic Acid with 1,4-Butanediol: Tetrabutyl Orthotitanate as Catalyst 1000
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Handbook of Qualitative Cross-Cultural Research Methods 600
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3137664
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2788576
关于积分的说明 7787679
捐赠科研通 2444950
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1300139
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 625814
版权声明 601023