Liquid‐Metal‐Based Stretchable Dual‐Parameter Sensor for Simultaneous Detection of Deformation and Temperature

材料科学 电容感应 电阻式触摸屏 变形(气象学) 复合材料 声学 信号(编程语言) 计算机科学 计算机视觉 操作系统 物理 程序设计语言
作者
Pan Zhang,Junheng Fu,Mingyang Liu,Xiao Sun,Qian Li,Lingxiao Cao,Zi Ye,Jiahao Gong,Zhi‐Zhu He,Lin Gui
出处
期刊:Advanced materials and technologies [Wiley]
卷期号:8 (5) 被引量:16
标识
DOI:10.1002/admt.202201264
摘要

Abstract Multiparameter sensors that can individually monitor mechanical and thermal signals from multiple stimuli have attracted immense attention. Due to interferences caused by signal crosstalk, it is a challenge for multiparameter sensors to simultaneously differentiate mechanic and thermal stimuli within a broad working range. Herein, a liquid‐metal‐based stretchable dual‐parameter sensor that can simultaneously detect deformation (0–4.5 mm) and temperature (0–60 °C) is fabricated. The sensor adopts a multilayer structure in which a capacitive deformation‐sensing unit is stacked on top of a resistive temperature‐sensing unit. The deformation unit possesses excellent linear responses ( R 2 = 0.999) and ultralow detection limit (0.04 mm, ≈0.02%). Attributed to these merits, the deformation unit can be used to monitor physiological actions (e.g., finger bending, swallowing, and speaking). The temperature unit exhibits strong stability under multiple stimuli. With the cooperation of the two units, the dual‐parameter sensor can accurately differentiate deformation and temperature stimuli with an average error of 0.04 mm and 0.82 °C. Because of these remarkable performances, the sensor can achieve real‐time acquisition of the deformation and temperature change during finger movements. The dual‐parameter sensing abilities of the sensor indicate its promising potential in human motion monitoring and wearable devices.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
科研通AI6.2应助WZ采纳,获得10
1秒前
缓舟行发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
感动哈密瓜完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
4秒前
杨凤艳发布了新的文献求助10
4秒前
micro完成签到,获得积分10
4秒前
kingcoming发布了新的文献求助10
4秒前
ding应助tttt采纳,获得10
5秒前
WenJun完成签到,获得积分10
5秒前
Unstoppable发布了新的文献求助10
5秒前
科研通AI6.2应助ss采纳,获得10
6秒前
zzz发布了新的文献求助10
6秒前
简单觅山发布了新的文献求助20
7秒前
Y12完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
8秒前
10秒前
11秒前
情怀应助盼夏采纳,获得30
11秒前
王则佼完成签到,获得积分10
12秒前
隐形夜梦完成签到,获得积分10
12秒前
饭饭发布了新的文献求助10
13秒前
紧张的紫文完成签到,获得积分10
13秒前
tttt发布了新的文献求助10
14秒前
剑南节度使完成签到,获得积分10
14秒前
Y12发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
Jasper应助mak20081采纳,获得10
16秒前
hongjing完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
杨凤艳完成签到,获得积分20
18秒前
英俊的铭应助Grinde采纳,获得10
19秒前
中岛悠斗完成签到,获得积分10
20秒前
隐形曼青应助Mikey采纳,获得10
20秒前
Hello应助咻咻采纳,获得10
20秒前
jojofinter发布了新的文献求助10
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Leading Academic-Practice Partnerships in Nursing and Healthcare: A Paradigm for Change 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Research Methods for Business: A Skill Building Approach, 9th Edition 500
Research Methods for Applied Linguistics 500
Picture Books with Same-sex Parented Families Unintentional Censorship 444
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6412313
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8231450
关于积分的说明 17470309
捐赠科研通 5465109
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2887561
邀请新用户注册赠送积分活动 1864318
关于科研通互助平台的介绍 1702915