MRI‐Based Breast Cancer Classification and Localization by Multiparametric Feature Extraction and Combination Using Deep Learning

医学 乳腺癌 乳房磁振造影 磁共振成像 人工智能 接收机工作特性 卷积神经网络 放射科 病变 核医学 模式识别(心理学) 乳腺摄影术 癌症 计算机科学 病理 内科学
作者
Chao Cong,Xiaoguang Li,Chunlai Zhang,Jing Zhang,Kaixiang Sun,Lianluyi Liu,Bharath Ambale‐Venkatesh,Xiaohong Chen,Yi Wang
出处
期刊:Journal of Magnetic Resonance Imaging [Wiley]
卷期号:59 (1): 148-161 被引量:8
标识
DOI:10.1002/jmri.28713
摘要

Deep learning (DL) have been reported feasible in breast MRI. However, the effectiveness of DL method in mpMRI combinations for breast cancer detection has not been well investigated.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
AAA完成签到,获得积分20
1秒前
gg完成签到,获得积分10
1秒前
Daisy发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
可乐完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
阿言完成签到,获得积分10
4秒前
6秒前
7秒前
222发布了新的文献求助10
7秒前
治水发布了新的文献求助30
8秒前
8秒前
8秒前
9秒前
Frank发布了新的文献求助10
9秒前
科研通AI6.3应助fyukgfdyifotrf采纳,获得10
9秒前
10秒前
燕子发布了新的文献求助30
11秒前
leona完成签到 ,获得积分10
11秒前
12秒前
iuuuuu发布了新的文献求助10
13秒前
AAA发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
雨雪霏霏发布了新的文献求助20
15秒前
15秒前
怡然奇异果应助IV采纳,获得20
15秒前
科研通AI6.1应助朴素傲松采纳,获得10
15秒前
打嗝死猫完成签到,获得积分10
15秒前
talpionchen发布了新的文献求助30
15秒前
李健应助积极的超短裙采纳,获得10
16秒前
wen发布了新的文献求助10
16秒前
feng完成签到 ,获得积分10
17秒前
开朗寇发布了新的文献求助20
19秒前
19秒前
19秒前
21秒前
完美世界应助111111111采纳,获得10
21秒前
喜羊羊完成签到 ,获得积分10
21秒前
21秒前
22秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Les Mantodea de guyane 2500
VASCULITIS(血管炎)Rheumatic Disease Clinics (Clinics Review Articles) —— 《风湿病临床》(临床综述文章) 1000
Feldspar inclusion dating of ceramics and burnt stones 1000
What is the Future of Psychotherapy in a Digital Age? 801
The Psychological Quest for Meaning 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5971712
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7288942
关于积分的说明 15992394
捐赠科研通 5109548
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2744066
邀请新用户注册赠送积分活动 1709783
关于科研通互助平台的介绍 1621760