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作者
Yunsie Chung,William H. Green
出处
期刊:Chemical Science
[The Royal Society of Chemistry]
日期:2024-01-01
卷期号:15 (7): 2410-2424
被引量:11
摘要
A machine learning model, trained on a large COSMO-RS dataset, enables accurate and rapid predictions of solvation effects on reaction rates for diverse reactions and solvents only based on atom-mapped reaction SMILES and solvent SMILES.
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