High Lift Value Metal Pipeline Detection Model Based on Metal Magnetic Memory 3-D Differential Method

有限元法 Lift(数据挖掘) 磁场 波形 无损检测 计算机科学 管道(软件) 声学 灵敏度(控制系统) 噪音(视频) 结构工程 工程类 电子工程 机械工程 人工智能 物理 电气工程 数据挖掘 图像(数学) 电压 量子力学
作者
Guocheng Hao,Xiangbo Li,Jiantao Yu,Haifeng Xu,L. Bu,Wang Luo,Juan Guo
出处
期刊:IEEE Sensors Journal [IEEE Sensors Council]
卷期号:24 (4): 4586-4595 被引量:5
标识
DOI:10.1109/jsen.2023.3348568
摘要

The metal magnetic memory (MMM) nondestructive testing (NDT) method is widely accepted for its strong environmental adaptability, high sensitivity, and simple measurement operation; nevertheless, due to the complex environmental factors and the influence of detection distance, it is still a technical challenge to perform high-accuracy pipeline inspection at high lift-off values, where the lift-off value is the distance between the magnetic probe and the surface of the pipe. To better study the MMM field model, this article puts forward the high lift-off distance MMM–3-D (HDMMM-3-D) differential method of ${G}_{z}$ . Through the COMSOL software simulation of the finite element method, we performed practical tests with the low-noise acquisition equipment in an independent design. The finite element method simulation and the results of the numerical, analytical image features and numerical sizes are similar. In the field pipeline test, the waveform signal undergoes a change of first rising and then falling at the damage location; comparing the waveform of magnetic gradient and ${G}_{z}$ at the 3 m damage location of the pipeline, the ${G}_{z}$ has a more detailed differentiation of the number of damages, and the peak size of the damage signal is more obvious. It is effective to verify the HDMMM-3-D differential method, which provides the theoretical basis and application support for the in-depth study of high separation value in the field of nondestructive testing.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
啵啵啵完成签到 ,获得积分10
刚刚
scscsd完成签到,获得积分10
刚刚
wyby完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
1秒前
大模型应助aaaa采纳,获得10
1秒前
充电宝应助宛海采纳,获得10
1秒前
72323完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
3秒前
yyyzzz完成签到,获得积分10
3秒前
kx发布了新的文献求助10
3秒前
amns发布了新的文献求助10
3秒前
Tiantian发布了新的文献求助10
5秒前
yyyzzz发布了新的文献求助10
6秒前
Youdge应助hkh采纳,获得10
7秒前
SusanLites发布了新的文献求助30
7秒前
7秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
pluto应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
8秒前
852应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
pluto应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
乐乐应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
阿申爱乐应助科研通管家采纳,获得20
8秒前
凉冰发布了新的文献求助10
8秒前
liuchujing应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
上官若男应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
8秒前
所所应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
lallalal发布了新的文献求助10
9秒前
小马甲应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
后知后觉关注了科研通微信公众号
9秒前
bkagyin应助昱意采纳,获得10
9秒前
9秒前
mengtingmei应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
我做饭应助科研通管家采纳,获得20
9秒前
大个应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
顾矜应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 2000
Cronologia da história de Macau 1600
Earth System Geophysics 1000
Bioseparations Science and Engineering Third Edition 1000
Lloyd's Register of Shipping's Approach to the Control of Incidents of Brittle Fracture in Ship Structures 1000
BRITTLE FRACTURE IN WELDED SHIPS 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6126516
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7954465
关于积分的说明 16504093
捐赠科研通 5246034
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2801860
邀请新用户注册赠送积分活动 1783200
关于科研通互助平台的介绍 1654389