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Biophysical Modeling of Synaptic Plasticity

突触可塑性 神经科学 可塑性 突触后电位 神经可塑性 生物 同突触可塑性 兴奋性突触后电位 抑制性突触后电位 物理 生物化学 受体 热力学 突触疲劳
作者
Christopher T. Lee,Miriam Bell,Mayte Bonilla-Quintana,Padmini Rangamani
出处
期刊:Annual Review of Biophysics [Annual Reviews]
卷期号:53 (1)
标识
DOI:10.1146/annurev-biophys-072123-124954
摘要

Dendritic spines are small, bulbous compartments that function as postsynaptic sites and undergo intense biochemical and biophysical activity. The role of the myriad signaling pathways that are implicated in synaptic plasticity is well studied. A recent abundance of quantitative experimental data has made the events associated with synaptic plasticity amenable to quantitative biophysical modeling. Spines are also fascinating biophysical computational units because spine geometry, signal transduction, and mechanics work in a complex feedback loop to tune synaptic plasticity. In this sense, ideas from modeling cell motility can inspire us to develop multiscale approaches for predictive modeling of synaptic plasticity. In this article, we review the key steps in postsynaptic plasticity with a specific focus on the impact of spine geometry on signaling, cytoskeleton rearrangement, and membrane mechanics. We summarize the main experimental observations and highlight how theory and computation can aid our understanding of these complex processes. Expected final online publication date for the Annual Review of Biophysics, Volume 53 is May 2024. Please see http://www.annualreviews.org/page/journal/pubdates for revised estimates.
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