清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Quantitative detection of chloramphenicol residue in fish based on SERS aptasensor coupled with magnetic separation

适体 检出限 化学 CTD公司 纳米颗粒 分析化学(期刊) 色谱法 纳米技术 材料科学 分子生物学 生物 海洋学 地质学
作者
Zhiwei Yang,Afang Zhu,Shujat Ali,Qingmin Chen,Jie Wei,Xiaomei Chen,Tianhui Jiao,Quansheng Chen
出处
期刊:Microchemical Journal [Elsevier]
卷期号:197: 109840-109840 被引量:10
标识
DOI:10.1016/j.microc.2023.109840
摘要

Chloramphenicol (CAP) is a widely used antibiotic in aquaculture. However, its improper use and the resulting residues in fish have become a significant concern for human health. Conventional methods for quantifying CAP are complex and expensive, leading to the need for more efficient and sensitive techniques. In this study, both CAP aptamer and sulfhydryl (SH) complementary DNA strand (SH-cDNA) were bound to gold and silver core–shell nanoparticles (Ag@Au CSNPs) and core–shell magnetic nanoparticles (Fe3O4@Au MNPs) via Au-S covalent bonding and were used as SERS signal probes and capture probes, respectively. The principle of aptamer competitive recognition was applied to achieve the quantitative detection of CAP in fish. The capture probe and the signal probe generated strong signals by complementary hybridization in the absence of CAP in the detection system. In the presence of CAP, the CAP aptamer bonded to the CAP, and the signal probe was separated from the capture probe, resulting in a linear decrease in SERS signal intensity. Consequently, there was a strong inverse relationship between SERS intensity and the logarithm of CAP concentration, ranging from 10-5 to 10-1 µg·mL−1 (R2 = 0.9974). The limit of detection (LOD) was as low as 16 pg·mL−1. The established method exhibited strong selectivity, anti-interference, reproducibility, and stability.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
ybwei2008_163发布了新的文献求助10
6秒前
平凡世界完成签到 ,获得积分10
8秒前
12秒前
千里草完成签到,获得积分10
17秒前
ybwei2008_163发布了新的文献求助10
18秒前
阿甘完成签到,获得积分10
26秒前
ybwei2008_163发布了新的文献求助10
27秒前
Song完成签到 ,获得积分10
33秒前
rockyshi完成签到 ,获得积分10
34秒前
ybwei2008_163发布了新的文献求助10
39秒前
44秒前
li8888lili8888完成签到 ,获得积分10
45秒前
ybwei2008_163发布了新的文献求助10
51秒前
芙瑞完成签到 ,获得积分10
54秒前
ybwei2008_163发布了新的文献求助10
59秒前
Leofar完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
爱上学的小金完成签到 ,获得积分10
1分钟前
jun完成签到,获得积分10
1分钟前
ybwei2008_163发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
ybwei2008_163发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
HHM完成签到,获得积分10
1分钟前
ybwei2008_163发布了新的文献求助10
1分钟前
大园完成签到 ,获得积分10
1分钟前
amy完成签到,获得积分10
1分钟前
Wang_Joff完成签到,获得积分10
1分钟前
先锋完成签到 ,获得积分10
1分钟前
玺青一生完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
ybwei2008_163发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
然大宝完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
t铁核桃1985完成签到 ,获得积分0
2分钟前
ybwei2008_163发布了新的文献求助10
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
2分钟前
ybwei2008_163完成签到,获得积分10
2分钟前
ninini完成签到 ,获得积分10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Binary Alloy Phase Diagrams, 2nd Edition 8000
Building Quantum Computers 800
Translanguaging in Action in English-Medium Classrooms: A Resource Book for Teachers 700
Natural Product Extraction: Principles and Applications 500
Exosomes Pipeline Insight, 2025 500
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5664649
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4867349
关于积分的说明 15108282
捐赠科研通 4823315
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2582219
邀请新用户注册赠送积分活动 1536270
关于科研通互助平台的介绍 1494666