Synergistic effect of copper and nickel oxides from MOF-74 precursors for enhanced catalytic reduction of p-nitrophenol

化学 非阻塞I/O 催化作用 煅烧 吸附 氧化镍 化学工程 无机化学 物理化学 有机化学 工程类
作者
Ying Chen,Ting Zhu,Ziwei Wang,Juan Zhang,Hanke Li,Hongquan Fu,Fang Liao
出处
期刊:Journal of Molecular Structure [Elsevier BV]
卷期号:1303: 137572-137572 被引量:5
标识
DOI:10.1016/j.molstruc.2024.137572
摘要

Catalytic reduction stands out as a promising approach for wastewater treatment due to its inherent simplicity, mild reaction conditions, and high efficiency. In this work, Cu/Ni-MOF-74 precursors with different Cu2+/Ni2+ ratios were prepared by hydrothermal method and calcined them at 400 °C for 2h to obtain the corresponding CuO/NiO composite catalysts. The experimental results showed that the catalytic reduction of 4-Nitrophenol (4-NP) by CuO/NiO was significantly stronger than that of CuO and NiO separately. Remarkably, the best CuO/NiO-1 catalytic reduction of 4-NP exhibits the pseudo-first-order kinetic constant k of 0.28 min−1 and the mass normalization constant km of 56 min−1 mg−1. Compared with CuO and NiO, the prepared CuO/NiO-1 composite catalyst with a large specific surface area can provide more active sites for the adsorption and diffusion of 4-NP. Notably, this catalytic reaction mechanism aligned with the Langmuir-Hinshelwood model. Theoretical investigations further elucidated that the synergistic interplay between CuO and NiO bolstered the adsorption of H species and 4-NP, while also aiding in product desorption. This study not only presents a novel approach for designing and synthesizing highly active catalysts for 4-NP but also lays the groundwork for future advancements in this field.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
STUBLE发布了新的文献求助10
1秒前
洁净的寻菱完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
郭子啊完成签到 ,获得积分10
5秒前
yan发布了新的文献求助10
5秒前
yadan完成签到,获得积分10
6秒前
悲伤土豆发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
一一一完成签到 ,获得积分10
9秒前
9秒前
科研通AI6.4应助缓慢从波采纳,获得10
13秒前
落寞代亦发布了新的文献求助10
15秒前
尊敬兔子完成签到,获得积分10
15秒前
18秒前
今后应助STUBLE采纳,获得10
20秒前
ttiod发布了新的文献求助10
20秒前
21秒前
FashionBoy应助二三十采纳,获得10
22秒前
AST发布了新的文献求助20
22秒前
SSSsss发布了新的文献求助10
22秒前
落寞代亦完成签到,获得积分10
24秒前
24秒前
24秒前
腼腆的之槐应助悲伤土豆采纳,获得10
26秒前
若回首发布了新的文献求助10
26秒前
大白兔完成签到 ,获得积分10
28秒前
29秒前
32秒前
33秒前
35秒前
学习完成签到,获得积分10
37秒前
小半完成签到,获得积分10
37秒前
吉吉国王完成签到 ,获得积分10
37秒前
张杰发布了新的文献求助10
39秒前
默默千亦完成签到 ,获得积分10
39秒前
微风应助ybk666采纳,获得10
41秒前
42秒前
落后醉易发布了新的文献求助10
42秒前
44秒前
酷酷迎曼完成签到 ,获得积分10
45秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Markov Chain Monte Carlo 5000
Weaponeering: An Introduction Fourth Edition, Volume 1 1000
Advanced Weaponeering Fourth Edition, Volume 2 1000
Evidence Summary. Injection (subcutaneous):op- timal administration 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7494612
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9085949
关于积分的说明 19378263
捐赠科研通 7106387
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3249772
关于科研通互助平台的介绍 2419161
邀请新用户注册赠送积分活动 2235473