亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

A programmable dual-targeting siRNA scaffold supports potent two-gene modulation in the central nervous system

基因沉默 生物 RNA干扰 小干扰RNA 基因 细胞生物学 核糖核酸 生物化学
作者
Jillian Belgrad,Qi Tang,Samuel Hildebrand,Ashley Summers,Ellen Sapp,Dimas Echeverria,Dan O’Reilly,Eric Luu,Brianna Bramato,Sarah E. Allen,David A. Cooper,Julia F. Alterman,Ken Yamada,Neil Aronin,Marian DiFiglia,Anastasia Khvorova
出处
期刊:Nucleic Acids Research [Oxford University Press]
卷期号:52 (11): 6099-6113 被引量:1
标识
DOI:10.1093/nar/gkae368
摘要

Abstract Divalent short-interfering RNA (siRNA) holds promise as a therapeutic approach allowing for the sequence-specific modulation of a target gene within the central nervous system (CNS). However, an siRNA modality capable of simultaneously modulating gene pairs would be invaluable for treating complex neurodegenerative disorders, where more than one pathway contributes to pathogenesis. Currently, the parameters and scaffold considerations for multi-targeting nucleic acid modalities in the CNS are undefined. Here, we propose a framework for designing unimolecular ‘dual-targeting’ divalent siRNAs capable of co-silencing two genes in the CNS. We systematically adjusted the original CNS-active divalent siRNA and identified that connecting two sense strands 3′ and 5′ through an intra-strand linker enabled a functional dual-targeting scaffold, greatly simplifying the synthetic process. Our findings demonstrate that the dual-targeting siRNA supports at least two months of maximal distribution and target silencing in the mouse CNS. The dual-targeting divalent siRNA is highly programmable, enabling simultaneous modulation of two different disease-relevant gene pairs (e.g. Huntington's disease: MSH3 and HTT; Alzheimer's disease: APOE and JAK1) with similar potency to a mixture of single-targeting divalent siRNAs against each gene. This work enhances the potential for CNS modulation of disease-related gene pairs using a unimolecular siRNA.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
乐乐应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
VDC应助科研通管家采纳,获得30
4秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
7秒前
wanci应助烂漫的无剑采纳,获得10
7秒前
13秒前
xqq完成签到,获得积分10
15秒前
科研小白发布了新的文献求助10
19秒前
11111完成签到,获得积分10
20秒前
小刘在学习完成签到,获得积分20
21秒前
27秒前
31秒前
37秒前
贝壳beck发布了新的文献求助10
40秒前
烂漫的无剑完成签到,获得积分10
42秒前
李健应助科研小白采纳,获得10
44秒前
52秒前
略略略完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
一木完成签到,获得积分10
1分钟前
略略略发布了新的文献求助10
1分钟前
11完成签到,获得积分20
1分钟前
李雨芯完成签到,获得积分10
1分钟前
大个应助李雨芯采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
swwhite发布了新的文献求助10
1分钟前
科研小白发布了新的文献求助10
1分钟前
充电宝应助wucl1990采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
wucl1990发布了新的文献求助10
1分钟前
DrSong完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
dahai发布了新的文献求助10
2分钟前
ding应助科研小白采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
dahai完成签到,获得积分10
2分钟前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Mechanistic Modeling of Gas-Liquid Two-Phase Flow in Pipes 2500
Structural Load Modelling and Combination for Performance and Safety Evaluation 1000
Conference Record, IAS Annual Meeting 1977 610
電気学会論文誌D(産業応用部門誌), 141 巻, 11 号 510
Virulence Mechanisms of Plant-Pathogenic Bacteria 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3561907
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3135509
关于积分的说明 9412416
捐赠科研通 2835888
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1558793
邀请新用户注册赠送积分活动 728452
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 716865