Combined quantitative lipidomics and back-propagation neural network approach to discriminate the breed and part source of lamb

繁殖 脂类学 线性判别分析 人工神经网络 杂交 鉴定(生物学) 模式识别(心理学) 人工智能 生物 生物系统 计算机科学 生物信息学 动物科学 植物
作者
Chongxin Liu,Dequan Zhang,Shaobo Li,Peter G. Dunne,Nigel P. Brunton,Simona Grasso,Chunyou Liu,Xiaochun Zheng,Li Cheng,Li Chen
出处
期刊:Food Chemistry [Elsevier BV]
卷期号:437: 137940-137940 被引量:8
标识
DOI:10.1016/j.foodchem.2023.137940
摘要

The study successfully utilized an analytical approach that combined quantitative lipidomics with back-propagation neural networks to identify breed and part source of lamb using small-scale samples. 1230 molecules across 29 lipid classes were identified in longissimus dorsi and knuckle meat of both Tan sheep and Bahan crossbreed sheep. Applying multivariate statistical methods, 12 and 7 lipid molecules were identified as potential markers for breed and part identification, respectively. Stepwise linear discriminant analysis was applied to select 3 and 4 lipid molecules, respectively, for discriminating lamb breed and part sources, achieving correct rates of discrimination of 100 % and 95 %. Additionally, back-propagation neural network proved to be a superior method for identifying sources of lamb meat compared to other machine learning approaches. These findings indicate that integrating lipidomics with back-propagation neural network approach can provide an effective strategy to trace and certify lamb products, ensuring their quality and protecting consumer rights.
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