Exploring the dynamic evolution of lattice oxygen on exsolved-Mn2O3@SmMn2O5 interfaces for NO Oxidation

催化作用 氧化还原 材料科学 氧气 X射线光电子能谱 价(化学) 热液循环 化学工程 化学物理 化学计量学 无机化学 化学 物理化学 生物化学 工程类 有机化学
作者
Xiyang Wang,Qilei Yang,Xinbo Li,Zhen Li,Chuan Gao,Hui Zhang,Xuefeng Chu,Carl Redshaw,Shucheng Shi,Yimin A. Wu,Yongliang Ma,Yue Peng,Junhua Li,Shouhua Feng
出处
期刊:Nature Communications [Springer Nature]
卷期号:15 (1) 被引量:11
标识
DOI:10.1038/s41467-024-51473-9
摘要

Lattice oxygen in metal oxides plays an important role in the reaction of diesel oxidation catalysts, but the atomic-level understanding of structural evolution during the catalytic process remains elusive. Here, we develop a Mn2O3/SmMn2O5 catalyst using a non-stoichiometric exsolution method to explore the roles of lattice oxygen in NO oxidation. The enhanced covalency of Mn–O bond and increased electron density at Mn3+ sites, induced by the interface between exsolved Mn2O3 and mullite, lead to the formation of highly active lattice oxygen adjacent to Mn3+ sites. Near-ambient pressure X-ray photoelectron and absorption spectroscopies show that the activated lattice oxygen enables reversible changes in Mn valence states and Mn-O bond covalency during redox cycles, reducing energy barriers for NO oxidation and promoting NO2 desorption via the cooperative Mars-van Krevelen mechanism. Therefore, the Mn2O3/SmMn2O5 exhibits higher NO oxidation activity and better resistance to hydrothermal aging compared to a commercial Pt/Al2O3 catalyst. This work reports on an exsolved Mn2O3/SmMn2O5 diesel oxidation catalyst competitive with current commercial materials in reactivity and hydrothermal aging resistance and further clarifies the catalytic mechanism for lattice oxygen as the reactive center
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Loch发布了新的文献求助10
刚刚
tinydog完成签到,获得积分10
刚刚
初七123发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
1秒前
4秒前
华仔应助苏苏采纳,获得10
4秒前
4秒前
5秒前
6秒前
7秒前
小马甲应助聪明蛋挞采纳,获得10
8秒前
8秒前
ggg发布了新的文献求助10
9秒前
sssjjjxx完成签到,获得积分20
9秒前
nly完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
科研通AI6应助笨笨善若采纳,获得10
11秒前
11秒前
院士人启动完成签到,获得积分10
12秒前
Rookie发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
xiaozhang完成签到 ,获得积分10
13秒前
大排量发布了新的文献求助10
13秒前
lvjiahui发布了新的文献求助30
13秒前
星辰大海应助suan采纳,获得10
14秒前
顾矜应助sssjjjxx采纳,获得10
14秒前
思源应助阳光he采纳,获得10
14秒前
迷路发布了新的文献求助10
14秒前
英俊的铭应助舒适的秋尽采纳,获得30
14秒前
15秒前
15秒前
cm完成签到,获得积分10
17秒前
勤奋的元风完成签到,获得积分10
18秒前
共享精神应助失眠振家采纳,获得10
18秒前
xixi发布了新的文献求助30
18秒前
科研通AI6应助吴珊采纳,获得10
19秒前
Hello应助自信鞅采纳,获得10
19秒前
三川故里发布了新的文献求助10
20秒前
专注乐荷发布了新的文献求助10
20秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
HIGH DYNAMIC RANGE CMOS IMAGE SENSORS FOR LOW LIGHT APPLICATIONS 1500
Bandwidth Choice for Bias Estimators in Dynamic Nonlinear Panel Models 1000
Constitutional and Administrative Law 1000
The Social Work Ethics Casebook: Cases and Commentary (revised 2nd ed.). Frederic G. Reamer 800
Holistic Discourse Analysis 600
Vertébrés continentaux du Crétacé supérieur de Provence (Sud-Est de la France) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5354222
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4486597
关于积分的说明 13967081
捐赠科研通 4387078
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2410176
邀请新用户注册赠送积分活动 1402561
关于科研通互助平台的介绍 1376354