Integrative MR Imaging Interpretation in Cognitive Impairment with Alzheimer's Disease, Small Vessel Disease, and Glymphatic Function-Related MR Parameters

淋巴系统 认知障碍 医学 疾病 认知 磁共振成像 口译(哲学) 心理学 放射科 病理 计算机科学 精神科 脑脊液 程序设计语言
作者
Sung‐Hye You,Byungjun Kim,In Seong Kim,Kyung‐Sook Yang,Kyung Min Kim,Bo Kyu Kim,Jae Ho Shin
出处
期刊:Academic Radiology [Elsevier]
标识
DOI:10.1016/j.acra.2024.08.034
摘要

The role of MR imaging in patients with cognitive impairment is to evaluate each component of Alzheimer's disease (AD), small vessel disease (SVD), and glymphatic function. We want to validate the diagnostic performance of the comprehensive interpretation of these parameters to predict the cognitive impairment stage. MATERIALS AND METHODS: This retrospective single-center study included 359 patients with cognitive impairment who had undergone MRI (FLAIR, T2WI, 3D-T1WI, susceptibility-weighted imaging, and diffusion tensor imaging [DTI]) and a neuropsychological screening battery between January 2020 and July 2022. Each AD and SVD-related MR parameter was visually evaluated, and DTI analysis along the perivascular space (ALPS) index was calculated. Volumetry analysis was performed using Neurophet AQUA AI-based software. Using logistic regression analysis, four types of models were developed and compared by adding the components in the following order: (1) clinical factors and AD, (2) SVD, (3) glymphatic function-related MR parameters, and (4) volumetric data. Chi-square automatic interaction detection algorithm was used to develop diagnostic tree analysis (DTA) model to predict late-stage cognitive impairment.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
shone发布了新的文献求助10
1秒前
烟花应助yug采纳,获得10
1秒前
科研cc发布了新的文献求助10
1秒前
你仔细听发布了新的文献求助10
1秒前
路之遥兮发布了新的文献求助10
2秒前
一平发布了新的文献求助10
2秒前
jerry完成签到,获得积分20
2秒前
搞怪便当完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
2秒前
布丁仔完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
3秒前
Hu111完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
关琦完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
ZTT完成签到,获得积分20
4秒前
苗条的一一完成签到,获得积分10
4秒前
lxh2424发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
4秒前
dsjlove发布了新的文献求助10
5秒前
忧郁的续发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
科研r完成签到,获得积分10
5秒前
牧楊人完成签到 ,获得积分10
5秒前
Lucas应助勾勾1991采纳,获得10
6秒前
研友_VZG7GZ应助勾勾1991采纳,获得20
6秒前
充电宝应助勾勾1991采纳,获得20
6秒前
6秒前
Lucas应助勾勾1991采纳,获得10
6秒前
汉堡包应助jerry采纳,获得10
6秒前
习习应助changmengying采纳,获得10
7秒前
7秒前
高贵花瓣完成签到,获得积分10
7秒前
161319141完成签到 ,获得积分10
7秒前
丰富的世界完成签到 ,获得积分10
7秒前
高兴英完成签到,获得积分10
7秒前
美好嘉熙完成签到,获得积分10
7秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527304
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3107454
关于积分的说明 9285518
捐赠科研通 2805269
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1539827
邀请新用户注册赠送积分活动 716708
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709672