How to develop, validate, and update clinical prediction models using multinomial logistic regression

多项式logistic回归 逻辑回归 预测建模 多项式分布 统计 回归 计算机科学 回归分析 计量经济学 医学 机器学习 数学
作者
Celina K Gehringer,Glen P. Martin,Ben Van Calster,Kimme L Hyrich,Suzanne Verstappen,Jamie C. Sergeant
出处
期刊:Journal of Clinical Epidemiology [Elsevier]
卷期号:: 111481-111481
标识
DOI:10.1016/j.jclinepi.2024.111481
摘要

Multicategory prediction models (MPMs) can be used in healthcare when the primary outcome of interest has more than two categories. The application of MPMs is scarce, possibly due to added methodological complexities compared to binary outcome models. We provide a guide of how to develop, validate, and update clinical prediction models based on multinomial logistic regression.
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