The Whale Optimization Algorithm

鲸鱼 元启发式 计算机科学 启发式 算法 数学优化 优化算法 数学 人工智能 渔业 生物
作者
Seyedali Mirjalili,Andrew Lewis
出处
期刊:Advances in Engineering Software [Elsevier]
卷期号:95: 51-67 被引量:12855
标识
DOI:10.1016/j.advengsoft.2016.01.008
摘要

This paper proposes a novel nature-inspired meta-heuristic optimization algorithm, called Whale Optimization Algorithm (WOA), which mimics the social behavior of humpback whales. The algorithm is inspired by the bubble-net hunting strategy. WOA is tested with 29 mathematical optimization problems and 6 structural design problems. Optimization results prove that the WOA algorithm is very competitive compared to the state-of-art meta-heuristic algorithms as well as conventional methods. The source codes of the WOA algorithm are publicly available at http://www.alimirjalili.com/WOA.html
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