Streamlined method for parallel identification of single domain antibodies to membrane receptors on whole cells

鉴定(生物学) 领域(数学分析) 计算机科学 受体 计算生物学 抗体 化学 生物 细胞生物学 生物化学 免疫学 数学 植物 数学分析
作者
Martín A. Rossotti,Sofía Tabares,Lucía Alfaya,Carmen Leizagoyen,Gabriel Morón,Gualberto González‐Sapienza
出处
期刊:Biochimica Et Biophysica Acta - General Subjects [Elsevier]
卷期号:1850 (7): 1397-1404 被引量:57
标识
DOI:10.1016/j.bbagen.2015.03.009
摘要

Owing to their minimal size, high production yield, versatility and robustness, the recombinant variable domains (nanobodies) of camelid single chain antibodies are valued affinity reagents for research, diagnostic, and therapeutic applications. While their preparation against purified antigens is straightforward, the generation of nanobodies to difficult targets such as multi-pass or complex membrane cell receptors remains challenging. Here we devised a platform for high throughput identification of nanobodies to cell receptor based on the use of a biotin handle. Using a biotin-acceptor peptide tag, the in vivo biotinylation of nanobodies in 96 well culture blocks was optimized allowing their parallel analysis by flow cytometry and ELISA, and their direct use for pull-down/MS target identification. The potential of this strategy was demonstrated by the selection and characterization of panels of nanobodies to Mac-1 (CD11b/CD18), MHC II and the mouse Ly-5 leukocyte common antigen (CD45) receptors, from a VHH library obtained from a llama immunized with mouse bone marrow derived dendritic cells. By on and off switching of the addition of biotin, the method also allowed the epitope binning of the selected Nbs directly on cells. This strategy streamlines the selection of potent nanobodies to complex antigens, and the selected nanobodies constitute ready-to-use biotinylated reagents. This method will accelerate the discovery of nanobodies to cell membrane receptors which comprise the largest group of drug and analytical targets.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
sunlt发布了新的文献求助10
刚刚
Twonej应助walker采纳,获得200
2秒前
落后的老太完成签到,获得积分20
2秒前
奋斗的寄翠完成签到,获得积分10
2秒前
蓝莓橘子酱应助Maestro_S采纳,获得10
2秒前
爆米花应助JaneBing采纳,获得10
2秒前
和谐的访文完成签到,获得积分10
2秒前
4秒前
CQ完成签到,获得积分10
4秒前
zzzzz完成签到,获得积分10
5秒前
want发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
求求各位大老爷了完成签到,获得积分10
6秒前
nemo完成签到,获得积分10
8秒前
Toa完成签到,获得积分10
9秒前
曾礽完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
12秒前
小二郎应助chipmunk采纳,获得10
12秒前
12秒前
Ayao完成签到,获得积分10
13秒前
苹果蜗牛发布了新的文献求助10
13秒前
aaqq完成签到,获得积分20
15秒前
16秒前
儒雅从筠完成签到,获得积分10
16秒前
sherlock发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
小马甲应助湘莲采纳,获得10
18秒前
捏捏捏完成签到 ,获得积分10
18秒前
18秒前
科研通AI6.2应助礞石采纳,获得10
18秒前
pluto完成签到,获得积分10
18秒前
zzl发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
唠叨的胡萝卜完成签到,获得积分10
19秒前
韦鑫龙发布了新的文献求助30
21秒前
曾礽发布了新的文献求助10
22秒前
zzzzz发布了新的文献求助10
22秒前
23秒前
英姑应助Peter采纳,获得10
23秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 3000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
Principles of town planning : translating concepts to applications 500
Short-Wavelength Infrared Windows for Biomedical Applications 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6060811
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7893171
关于积分的说明 16304659
捐赠科研通 5204784
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2784553
邀请新用户注册赠送积分活动 1767097
关于科研通互助平台的介绍 1647334