Non-destructive determination of ginsenosides in ginseng by combined hyperspectral and X-ray techniques based on ensemble learning

高光谱成像 人工智能 人参 化学 计算机科学 色谱法 医学 替代医学 病理
作者
Peiqi Miao,Nan Hao,Qian Zhao,Jiacong Ping,Changqing Liu
出处
期刊:Food Chemistry [Elsevier BV]
卷期号:437: 137828-137828 被引量:13
标识
DOI:10.1016/j.foodchem.2023.137828
摘要

The potential of hyperspectral imaging and X-ray techniques for the non-destructive determination of the ginsenosides Rg1 + Re and Rb1 in ginseng was investigated. The random forest (RF) models were established using spectral information extracted from hyperspectral data to predict ginsenosides content. The RF model was optimized by data pre-processing methods and feature screening methods. Multiple feature screening methods combined with partial least squares regression models were used to find hyperspectral image feature information (color information and texture information) related to ginsenosides. A significant positive correlation between density extracted from X-ray images and the ginsenosides content was found by building the univariate linear regression models. Finally, the prediction performance of the integrated learning model based on the three data blocks was better than the model constructed by single data blocks (Rg1 + Re: R
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
华仔应助安静的冰颜采纳,获得10
1秒前
勤恳的断秋完成签到 ,获得积分10
1秒前
希望天下0贩的0应助wucheng采纳,获得10
2秒前
3秒前
dy完成签到,获得积分10
3秒前
5秒前
小白发布了新的文献求助10
7秒前
hh完成签到,获得积分10
8秒前
ShujieWang发布了新的文献求助10
8秒前
wanci应助coo采纳,获得10
8秒前
小王小王应助张111采纳,获得10
8秒前
Owen应助csr采纳,获得10
9秒前
qqz发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
所所应助wp4455777采纳,获得10
11秒前
彭于晏应助沉默若之采纳,获得10
12秒前
xiaobai完成签到,获得积分10
13秒前
端庄大白完成签到 ,获得积分10
13秒前
rong完成签到,获得积分10
13秒前
xiongyong完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
斯文败类应助飘逸鸵鸟采纳,获得10
16秒前
DreamerOj完成签到 ,获得积分10
17秒前
风味土豆片关注了科研通微信公众号
17秒前
18秒前
小明明完成签到 ,获得积分10
18秒前
美丽的楼房完成签到 ,获得积分10
18秒前
风轩轩完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
19秒前
19秒前
丰富新儿完成签到,获得积分10
19秒前
CipherSage应助qqz采纳,获得10
19秒前
wucheng完成签到,获得积分10
19秒前
七米日光完成签到 ,获得积分10
20秒前
20秒前
20秒前
vivre223完成签到,获得积分10
21秒前
Owen应助rong采纳,获得10
21秒前
初夏发布了新的文献求助10
21秒前
高分求助中
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 370
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
Aktuelle Entwicklungen in der linguistischen Forschung 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3991212
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3532463
关于积分的说明 11257687
捐赠科研通 3271490
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1805436
邀请新用户注册赠送积分活动 882386
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809312